简单的MCP服务器示例
用于ChatGPT和其他AI助手的最小单文件MCP（模型上下文协议）服务器实现。
文件
simple_mcp_server.py-具有3个工具（echo、get_time、compute）的基本工作MCP服务器mcp_stress_test.py-配备12个工具的综合压力测试服务器，用于测试MCP限制mcp_server_with_redis_sse.py-SSE（服务器发送事件）和Redis流集成示例simple_mcp_sse_test.py-简单的SSE实现，用于实时更新
快速开始
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
# Run the basic server
python3 simple_mcp_server.py
# Or run the stress test server
python3 mcp_stress_test.py连接到ChatGPT
- 暴露您的本地服务器（使用ngrok或类似工具）：
ngrok http 8080- 在ChatGPT中：
- 前往设置→ 连接器 - 点击“新建连接器” - 输入您的ngrok URL+ /mcp: https://your-url.ngrok-free.app/mcp - 选择“无身份验证” - 点击“创建”
- 在聊天中使用连接器：
- 点击消息框中的“+” - 选择“使用连接器” - 选择您的连接器 - 要求ChatGPT使用这些工具
手动测试
# Test the /mcp endpoint
curl -X POST http://localhost:8080/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"method":"tools/list","id":"1"}'
# Call a tool
curl -X POST http://localhost:8080/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"method":"tools/call","params":{"name":"get_time","arguments":{}},"id":"2"}'压力测试工具
这 mcp_stress_test.py 包括以下测试：
- 响应大小：微小→ 巨大（高达500KB+）
- 数据结构：深嵌套、宽对象、复杂类型
- 处理：数组、字符串、元数据
- 边缘案例：unicode、特殊字符、错误
建议的测试进度：
test_small_response-基线test_complex_types-unicode，特殊字符test_medium_response（段落=20）-中等大小test_wide_structure（项目=200）-多个按键test_deep_nested_structure（深度=20）-嵌套限制test_array_processing（大小=5000）-数组处理test_context_window（context_size=“large”）-上下文限制test_large_response（size_kb=200）-大有效载荷
MCP协议端点
所有服务器都实现：
POST /mcp-JSON-RPC 2.0主端点GET /mcp/manifest.json-工具发现GET /health-健康检查GET /-服务器信息
支持的方法：
initialize-协议握手tools/list-列出可用工具tools/call-执行工具ping-活下去
特性
✅ 单文件实现-易于理解和修改 ✅ 除了FastAPI/uvicorn之外没有外部依赖 ✅ 完全CORS支持 ✅ 详细日志记录 ✅ MCP协议2024-11-05 ✅ 适用于ChatGPT连接器
许可证
麻省理工学院
鸣谢
内置🦔 对于MCP社区