蒸汽管MCP
这是一个简单的蒸汽管道MCP服务器。这可以作为您的AI模型和Steampipe工具之间的桥梁。
先决条件
- 已安装Python 3.10+。
- 安装了uv（我的fav）和mcp\[cli\]
- 蒸汽管已安装并正常工作。
- 使用必要的凭据（例如~/.streampipe/config/github.spc中的令牌）配置Steampipe插件（例如github）。
- 任何支持MCP的LLM。我在这里用克劳德。
- 安装了Node.js和npx（MCP检查器需要，可能运行一些MCP服务器也需要）。
正在运行MCP侦听器
这是一个非常棒的工具，用于测试您的MCP服务器是否按预期工作
- 运行拦截器
npx -y @modelcontextprotocol/inspector uv --directory . run steampipe_mcp_server.py
- 浏览器窗口应打开MCP Inspector UI（通常在http://localhost:XXXX).
- 等待左侧面板上的“已连接”状态。
- 转到“工具”选项卡。
- 您应该看到run_streampipe_query工具及其描述。
- 单击工具名称。
- 在“Arguments”JSON输入字段中，输入有效的Steampipe查询：
{
"query": "select name, fork_count from github_my_repository "
}- 执行并查看json结果
运行工具
相当直接。只需运行拦截器，并确保该工具在目录中工作。然后将服务器配置添加到相应的LLM中，并从LLM中选择工具。
故障排除
- 如果在拦截器中找不到该工具，则意味着@mcp.tool（）装饰器有问题。
- 执行错误-查看检查器中的“结果”和终端中的服务器日志（stderr）。蒸汽管跑了吗？是否存在SQL错误？暂停？JSON解析错误？相应地调整Python脚本。
tail -f ~/Library/Logs/Claude/mcp.log
tail -f ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-steampipe.log安全风险 Claude在此POC中盲目执行您的sql查询，因此可以使用您配置的凭据通过Steampipe生成和执行任意sql查询。