Pyroprompts MCP

mcp stdio到可流式传输的http适配器mcp服务器

将任何支持STDIO MCP服务器的MCP客户端（大多数都支持）与可流式HTTP MCP服务器集成

如果你有一个流式HTTP MCP服务器，分叉、硬编码URI和发布将为你提供一个可以指向、添加到目录并让人们通过STDIO使用的仓库。

_备注_：这与 mcp远程包

为什么？

这 MCP规范将于2025年3月底添加流式HTTP传输 截至4月底，没有客户接受支持。typescript-sdk已合并代码，但尚未发布。Python SDK仍在开发中以支持它。Inspector支持它，但仅此而已。

这让开发人员处于尴尬的境地。使用STDIO或SSE（已弃用）开发MCP服务器，使其与客户端配合使用，或使用Streamable HTTP传输进行开发，但没有人可以使用它。

一、铁酸盐)我想开始集成Streamable HTTP MCP服务器，而不仅仅是检查器，所以我需要一种方法立即将它们连接到客户端和LLM！

此包旨在通过作为一个STDIO MCP服务器来桥接上限，该服务器可以中继到您的流式HTTP MCP服务器。这使得所有MCP客户端立即支持Streamable HTTP。现在开发人员可以开发流式HTTP MCP服务器并提供安装方法。

MCP Stdio to Streamable HTTP Adapter Architecture Diagram

安装

要将OpenAI添加到Claude Desktop，请添加服务器配置：

在MacOS上： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

在Windows上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

环境变量

• URI：流式HTTP MCP服务器的URL。这是必需的。
• MCP_NAME：MCP服务器的名称。这是可选的。如果您配置了多个，这是必需的，这样它们就不会有相同的名称。
• BEARER_TOKEN：流式HTTP MCP服务器的承载令牌。这是可选的。如果指定，这将在Authorization标头中一起发送。

配置

您可以通过以下方式使用它 npx 在您的Claude Desktop配置中，如下所示：

{
  "mcpServers": {
    "my-saas-app-development": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@pyroprompts/mcp-stdio-to-streamable-http-adapter"
      ],
      "env": {
        "URI": "http://localhost:3002/mcp",
        "MCP_NAME": "local-custom-streamable-http-adapter"
      }
    }
  }
}

或者，如果你克隆了仓库，你可以像这样在Claude Desktop配置中构建和使用：

{
  "mcpServers": {
    "my-saas-app-development": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/mcp-stdio-to-streamable-http-adapter/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "URI": "http://localhost:3002/mcp",
        "MCP_NAME": "local-custom-streamable-http-adapter"
      }
    }
  }
}

您可以通过多次引用同一MCP服务器，但使用不同的env参数来添加多个提供程序：

{
  "mcpServers": {
    "my-saas-app-development": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/mcp-stdio-to-streamable-http-adapter/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "URI": "http://localhost:3002/mcp",
        "MCP_NAME": "local-custom-streamable-http-adapter"
      }
    },
    "pyroprompts": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/mcp-stdio-to-streamable-http-adapter/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "URI": "https://api.pyroprompts.com/mcp",
        "MCP_NAME": "pyroprompts",
        "BEARER_TOKEN": "abcdefg"
      }
    }
  }
}

有了这三个，您将在Claude Desktop主页中看到每个工具：

Claude Desktop Home with Chat Tools

然后你可以和其他LLM聊天，它在聊天中显示如下：

Claude Chat with OpenAI

或者，在中配置 Librechat 比如：

  my-saas-app-development:
    type: stdio
    command: npx
    args:
      - -y
      - @pyroprompts/mcp-stdio-to-streamable-http-adapter
    env:
      URI: "http://localhost:3002/mcp",
      MCP_NAME: "my-custom-saas-app"
      PATH: '/usr/local/bin:/usr/bin:/bin'

它在LibreChat中显示：

LibreChat with Perplexity Chat

发展

安装依赖项：

npm install

构建服务器：

npm run build

对于自动重建的开发：

npm run watch

调试

由于MCP服务器通过stdio进行通信，调试可能具有挑战性。我们建议使用 MCP检查员，可作为包脚本使用：

npm run inspector

检查器将提供一个URL，用于访问浏览器中的调试工具。

致谢

• 显然，MCP规范和集成到Claude Desktop的模型上下文协议和Anthropic团队。 https://modelcontextprotocol.io/introduction
• 烟火提示 感谢您赞助这个项目。使用代码 MCPSTREAMABLEADAPTER 在Pyroterns上免费获得20个自动化学分。