MCP Stats

MCP 统计数据仪表板

这个仓库生成一个单一的静态仪表板，它结合了两个数据源：

• 列出的链接 reference/servers.md – 根据GitHub实时星标数和提及频率排名。
• 公共MCP注册表（https://registry.modelcontextprotocol.io) – 按名称过滤至最新服务器，补充了包下载量（npm、PyPI、NuGet、GitHub发布）和仓库星标数。

使用方法

本地生成

python scripts/mcp_registry_report.py \
  --github-token  \
  --output mcp_registry_stats.html

需要GitHub令牌以避免在获取仓库星标数和发布下载统计数据时达到速率限制。如果未提供，则设置 GITHUB_TOKEN 或者 GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN 在环境中。

持续部署

工作流程中的 .github/workflows/deploy-pages.yml 每次推送时运行 main，按需（workflow_dispatch），并且每晚（都这样做）。它

1. 检出仓库。
2. 安装 Python 3.11 及 requests 依赖。
3. 生成 dist/index.html 和；与 scripts/mcp_registry_report.py 使用自动提供的 GITHUB_TOKEN。
4. 将结果发布到GitHub Pages。

启用“GitHub Actions”作为源来配置GitHub Pages，以使网站可用。

文件概览

• scripts/mcp_registry_report.py – 主脚本，用于收集数据并生成综合的HTML报告。
• mcp_registry_stats.html – 生成的仪表板（被忽略的 .gitignore 如果你在本地重新生成的话）。
• .github/workflows/deploy-pages.yml – GitHub Actions 管道用于自动构建和部署。

请随意调整时间安排、添加缓存或扩展数据源以定制仪表板。\*\*\* 补丁结束