带SSE传输的MCP多服务器演示
此项目演示了如何使用模型上下文协议（MCP）与使用不同传输方法（stdio和服务器发送事件）的多个服务器一起使用。
它基于以下示例：https://github.com/langchain-ai/langchain-mcp-adapters
概述
该项目包括：
- 提供基本算术运算（加法、乘法）的数学服务器
- 提供不同地点模拟天气信息的天气服务器
- 使用MultiServerMCPClient连接到两台服务器的主应用程序
- 与LangChain和OpenAI集成，创建一个可以使用两个服务器工具的代理
需求
- Python 3.8+
- OpenAI API密钥
安装
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/yourusername/mcp-sse.git
cd mcp-sse- 安装所需的依赖项：
pip install -r requirements.txt- 在中设置您的OpenAI API密钥
.env文件：
OPENAI_API_KEY=your-api-key-here项目结构
main.py：连接到两个服务器并运行代理的主要应用程序math_server.py：一个使用stdio传输提供数学运算的简单MCP服务器weather_server.py：使用SSE传输提供天气信息的简单MCP服务器requirements.txt：Python依赖项列表.env：环境变量（包含您的OpenAI API密钥）
运作原理
该应用程序演示了如何使用MultiServerMCPClient以不同的传输方式连接到多个MCP服务器：
- 数学服务器使用stdio传输，这是一种简单的基于管道的通信方法
- 天气服务器使用服务器发送事件（SSE）传输，这是一种基于HTTP的服务器到客户端推送通知协议
主要应用：
- 将天气服务器作为单独的进程启动
- 使用MultiServerMCPClient连接到两台服务器
- 创建一个可以使用两个服务器上的工具的LangChain代理
- 演示如何使用代理执行数学计算并获取天气信息
用法
运行主应用程序：
python main.py这将：
- 在端口8000上启动气象服务器
- 连接到数学和天气服务器
- 使用数学和天气的示例查询运行代理
查询示例
演示包括两个示例查询：
- 数学问题：“什么是（3+5）x 12？”
- 天气查询：“纽约的天气怎么样？”
扩展项目
您可以通过以下方式扩展此项目：
- 向数学或天气服务器添加更多工具
- 创建具有不同功能的其他MCP服务器
- 修改代理以处理更复杂的查询
- 连接到真实的天气API，而不是使用模拟数据
许可证
麻省理工学院
致谢
- 该项目使用 MCP（模型上下文协议） 由Anthropic开发
- 与集成 LangChain 用于代理功能