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Shridhar Me MCP

MCP Server

mcp server with amazon bedrock agent

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Python搜索文档处理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

shridharMe

提供方

shridharMe

最后核验

2026/5/18 02:52

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv venv

详细介绍

Time Conversion Assistant\

\ A Streamlit-based web application that helps users with time-related queries and conversions using Amazon Bedrock.\ \

Prerequisites\

\

  • Python 3.8 or higher\
  • Podman installed and configured\
  • Access to Amazon Bedrock\
  • Valid AWS credentials configured\

\

Installation\

\

  1. Create and activate a virtual environment:\

\

# Create virtual environment\
python -m venv venv\
\
# Activate virtual environment\
# For Windows\
venv\\\\Scripts\\\\activate\
# For macOS/Linux\
source venv/bin/activate\
\
2. pip install -r requirements.txt\
\
3. streamlit run ui.py\
\
4. The application will start and open in your default web browser, typically at http://localhost:8501\
\
5. And any other dependencies your application needs. You can create a requirements.txt file by running:\

pip freeze \u003e requirements.txt

目录标签

目录标签

Python搜索文档处理research-and-datatime-conversionstreamlitamazon-bedrock时间转换本地部署Web应用AmazonBedrock

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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