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MCP Server · 开发工具

Screenshot Website Fast

一款专为AI视觉工作流优化的高效网页截图工具,支持自动分块和分辨率限制,适用于命令行工具集成。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 3
浏览器自动化JavaScriptClaude命令行工具CursorVS Code

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
chongzixuan-ai
提供方
chongzixuan-ai

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

27

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Screenshot Website Fast 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude、Cursor、VS Code,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

@只是每个/mcp截图网站快

快速、高效的网页截图捕获-针对CLI编码工具进行了优化。自动将整页平铺为1072x1072块,以实现最佳处理。

概述

该工具专为人工智能视觉工作流程构建,通过Claude vision API和其他人工智能模型自动限制分辨率和平铺来捕捉高质量的屏幕截图,以实现最佳处理。它确保屏幕截图大小完美,为1072x1072像素(1.15百万像素),以实现最大兼容性。

特性

  • 📸 快速截图 使用Puppeteer无头浏览器
  • 🎯 克劳德视觉优化 具有自动分辨率限制(1072x1072,可获得最佳的115万像素)
  • 🔲 自动平铺 -整页自动拆分为1072x1072个图块
  • 🎬 屏幕截图 -随着时间的推移,以可配置的间隔记录一系列屏幕截图
  • 🔄 内容总是新鲜的 -无缓存可确保最新的屏幕截图
  • 📱 可配置视口 用于响应式测试
  • ⏱️ 等待策略 用于动态内容(网络空闲、自定义延迟)
  • 📄 完整页面捕获 默认情况下,完整页面截图
  • 🎥 动画WebP导出 -将屏幕录像保存为高质量的动画WebP文件
  • 💉 JavaScript注入 -在截屏之前执行自定义JS
  • 📦 最小依赖性 快速安装npm
  • 🔌 MCP集成 实现无缝的人工智能工作流程
  • 🔋 资源效率的 -60秒不活动后自动清理浏览器
  • 🧹 内存管理 -每次截图后页面都会关闭,以防止泄漏

安装

克劳德代码

claude mcp add screenshot-website-fast -s user -- npx -y @just-every/mcp-screenshot-website-fast

VS Code

code --add-mcp '{"name":"screenshot-website-fast","command":"npx","args":["-y","@just-every/mcp-screenshot-website-fast"]}'

光标

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=screenshot-website-fast&config=eyJzY3JlZW5zaG90LXdlYnNpdGUtZmFzdCI6eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsIkBqdXN0LWV2ZXJ5L21jcC1zY3JlZW5zaG90LXdlYnNpdGUtZmFzdCJdfX0=

JetBrains集成开发环境

设置→ 工具→ AI助手→ 模型上下文协议(MCP)→ Add

选择“作为JSON”并粘贴:

{"command":"npx","args":["-y","@just-every/mcp-screenshot-website-fast"]}

原始JSON(适用于任何MCP客户端)

{
  "mcpServers": {
    "screenshot-website-fast": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@just-every/mcp-screenshot-website-fast"]
    }
  }
}

将其放入客户端的mcp.json中(例如.vcode/mcp.json、~/.cursor/mcp.json或Claude的.mcp.json)。

先决条件

  • Node.js 20.x或更高版本
  • npm或npx
  • Chrome/Chromium(由Puppeteer自动下载)

快速开始

MCP服务器使用情况

在IDE中安装后,以下工具可用:

可用工具
  • take_screenshot -捕获网页的高质量屏幕截图

- 参数: - url (必填):要捕获的HTTP/HTTPS URL - width (可选):视口宽度(像素)(最大1072,默认1072) - height (可选):视口高度(像素)(最大1072,默认1072) - fullPage (可选):使用平铺捕获整页屏幕截图(默认值:true) - waitUntil (可选):等待事件:加载、加载域内容、networkidle0、networkidles2(默认值:加载域内容) - waitFor (可选):额外等待时间(毫秒) - directory (可选):保存屏幕截图的目录-返回文件路径而不是base64图像

使用示例

默认用法(返回base64图像):

take_screenshot(url="https://example.com")

保存到目录(返回文件路径):

take_screenshot(url="https://example.com", directory="/path/to/screenshots")

使用时 directory 参数:

  • 屏幕截图保存为带有时间戳的PNG文件
  • 返回文件路径而不是base64数据
  • 对于平铺的屏幕截图,每个平铺都保存为单独的文件
  • 如果目录不存在,则会自动创建

take_screencast

随着时间的推移,捕获一系列屏幕截图以创建屏幕截图。仅捕获视口的顶部图块(1072x1072)。

参数
  • url (必填):要捕获的URL
  • duration (可选):总持续时间(秒)(默认值:10)
  • interval (可选):屏幕截图之间的间隔(秒)(默认值:2)
  • jsEvaluate (可选):在开始时执行的JavaScript代码
  • waitUntil (可选):等待策略:“load”、“domcontentloaded”、“networkidle0”、“network idle2”
  • waitForMS (可选):启动前的额外等待时间
  • directory (可选):另存为动画WebP到目录(每秒捕获一次)
使用示例

基本屏幕截图(10秒内5帧):

take_screencast(url="https://example.com")

自定义计时:

take_screencast(url="https://example.com", duration=15, interval=3)

执行JavaScript时:

take_screencast(
  url="https://example.com",
  jsEvaluate="document.body.style.backgroundColor = 'red';"
)

另存为动画WebP:

take_screencast(url="https://example.com", directory="/path/to/output")

使用时 directory 参数:

  • 以1秒为间隔创建动画WebP
  • 单个帧也保存为PNG文件
  • 默认情况下,动画将永远循环
  • WebP提供卓越的品质:

- 全彩色支持(无256色限制) - 高效压缩网络动画 - 非常适合渐变背景和平滑动画 - 与GIF相比,文件大小更小,质量更好

开发用途

安装

npm install
npm run build

屏幕捕获

# Full page with automatic tiling (default)
npm run dev capture https://example.com -o screenshot.png

# Viewport-only screenshot  
npm run dev capture https://example.com --no-full-page -o screenshot.png

# Wait for specific conditions
npm run dev capture https://example.com --wait-until networkidle0 --wait-for 2000 -o screenshot.png

CLI选项

  • `-w, --width

` -视口宽度(最大1072,默认1072)

  • `-h, --height

` -视口高度(最大1072,默认1072)

  • --no-full-page -禁用整页捕获和平铺
  • --wait-until -等待事件:加载、域内容加载、网络空闲0、网络空闲2
  • --wait-for -额外等待时间(毫秒)
  • `-o, --output

` -输出文件路径(平铺输出所需)

自动重启功能

默认情况下,MCP服务器包括自动重启功能,以提高可靠性:

  • 如果服务器崩溃,则自动重新启动服务器
  • 处理未处理的异常和promise拒绝
  • 实现指数回退(1分钟内最多尝试10次)
  • 记录所有重启尝试以进行监控
  • 优雅地处理停机信号(信号情报、信号终端)

对于不自动重启的开发/调试:

# Run directly without restart wrapper
npm run serve:dev

建筑

mcp-screenshot-website-fast/
├── src/
│   ├── internal/       # Core screenshot capture logic
│   ├── utils/          # Logger and utilities
│   ├── index.ts        # CLI entry point
│   ├── serve.ts        # MCP server entry point
│   └── serve-restart.ts # Auto-restart wrapper

发展

# Run in development mode
npm run dev capture https://example.com -o screenshot.png

# Build for production
npm run build

# Run tests
npm test

# Type checking
npm run typecheck

# Linting
npm run lint

为什么是这个工具?

专为AI视觉工作流程构建:

  1. 针对Claude Vision API进行优化 -自动分辨率限制为1072x1072像素(115万像素)
  2. 自动平铺 -完整的页面被分割成完美的区块,以便进行人工智能处理
  3. 总是新鲜 -无缓存可确保您获得最新内容
  4. MCP本地 -与AI开发工具的一流集成
  5. 简单API -用于捕获屏幕截图的简洁明了的界面

贡献

欢迎投稿!拜托:

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 添加新功能的测试
  4. 提交拉取请求

故障排除

木偶问题

  • 确保Chrome/Chromium可以下载
  • 检查防火墙设置
  • 尝试设置 PUPPETEER_SKIP_CHROMIUM_DOWNLOAD=true 并提供自定义可执行文件

屏幕截图质量

  • 调整视口尺寸
  • 使用适当的等待策略
  • 检查网站是否需要身份验证

超时错误

  • 增加等待时间 --wait-for 旗帜
  • 使用不同 --wait-until 策略
  • 检查网站是否可访问

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

网页截图JavaScript本地部署AI视觉优化命令行工具自动分块Puppeteer

支持客户端

ClaudeCursorVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude、Cursor、VS Code,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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3未说明未标注2 个2026-05-17
Git 838e2ec1

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12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

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1stdio有1 个2026-05-17
Context7 MCP C671e75a

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Context7 831acf40

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0stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Screenshot Website Fast 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Screenshot Website Fast 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Screenshot Website Fast 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Screenshot Website Fast 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Screenshot Website Fast 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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