部署和连接您的远程MCP天气服务器
此项目允许您部署基于云的 模型上下文协议（MCP） 使用美国国家气象局API提供实时天气数据的服务器。它使用FastAPI构建，支持用于实时通信的服务器事件（SSE），并使用安全的API密钥身份验证。
此存储库提供了一个可随时部署的 天气MCP 服务器。您将完成从克隆代码、配置身份验证、部署到Azure容器应用程序，最后在内部连接的完整设置 Visual Studio Code 使用MCP扩展。
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克隆存储库
git clone https://github.com/your-username/mcp-weather-server.git
cd mcp-weather-server______________________________________________________________________
了解结构
在部署之前，请熟悉核心组件：
weather.py–定义两个工具：get_alerts()和get_forecast()使用美国国家气象局API。main.py–将工具封装在FastAPI应用程序中，该应用程序在/sse，支持上交所。api_key_auth.py–工具x-api-key基于标头的传入请求安全性。Dockerfile–使用Python 3.13和uvweb服务器。
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配置API密钥身份验证
通过环境变量安全地设置API密钥：
export API_KEYS=您还可以提供多个逗号分隔的键。无需将秘密硬编码到源代码中。
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构建并部署到Azure容器应用程序
使用Azure CLI在一个步骤中构建和部署：
az containerapp up \
-g \
-n weather-mcp \
--environment \
-l westus \
--env-vars API_KEYS= \
--source .此命令将：
- 使用附带的Dockerfile构建映像。
- 将其部署到Azure容器应用程序。
- 通过注入API密钥
--env-vars.
部署后，Azure CLI将返回一个公共URL，这是MCP客户端将使用的端点。
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从Visual Studio代码连接
服务器启动后，将其连接到VS Code中：
- 创建一个
.vscode/mcp.json项目中的文件：
{
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "weather-api-key",
"description": "Weather API Key",
"password": true
}
],
"servers": {
"weather-sse": {
"type": "sse",
"url": "https://weather-mcp.orangebush.westus.azurecontainerapps.io/sse",
"headers": {
"x-api-key": "${input:weather-api-key}"
}
}
}
}- 在VS Code中打开MCP扩展侧栏。
- 点击 开始 在您的服务器条目旁边。
- 提示时输入API键。
您现在已连接并准备好处理实时天气查询。
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尝试使用GitHub Copilot聊天（代理模式）
- 在中启动GitHub Copilot聊天 代理模式.
- 问这样的问题：
_“佐治亚州的天气预报怎么样？”_
代理人会打电话给你 get_forecast 该工具在幕后运行，并根据NWS数据返回实时预报。
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你都准备好了！
您的MCP服务器现在是：
- 云托管
- API-密钥保护
- 与VS Code和GitHub Copilot集成
现在，您可以构建自定义代理，与来自任何地方的实时天气数据进行交互。