Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Typescript For Reuseable Ui logo
AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

Typescript For Reuseable Ui

MCP Server

MCP TypeScript SDK实现了模型上下文协议规范,允许开发者构建标准化LLM交互服务器,通过资源、工具和提示模板为大型语言模型提供结构化上下文。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
上下文管理TypeScriptAI开发工具

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

VishvendraTomar

提供方

VishvendraTomar

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

MCP TypeScript SDK MIT licensed

目录

- 服务器 - 资源 - 工具 - 鼓励

- 标准输入输出 - HTTP与SSE - 测试和调试

- 回声服务器 - SQLite资源管理器

- 低级服务器 - 编写MCP客户端 - 服务器功能

概述

模型上下文协议允许应用程序以标准化的方式为LLM提供上下文,将提供上下文的关注点与实际的LLM交互分开。此TypeScript SDK实现了完整的MCP规范,使其易于:

  • 构建可以连接到任何MCP服务器的MCP客户端
  • 创建公开资源、提示和工具的MCP服务器
  • 使用标准传输方式,如stdio和SSE
  • 处理所有MCP协议消息和生命周期事件

安装

npm install @modelcontextprotocol/sdk

快速开始

让我们创建一个简单的MCP服务器,它公开了一个计算器工具和一些数据:

import { McpServer, ResourceTemplate } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import { z } from "zod";

// Create an MCP server
const server = new McpServer({
  name: "Demo",
  version: "1.0.0"
});

// Add an addition tool
server.tool("add",
  { a: z.number(), b: z.number() },
  async ({ a, b }) => ({
    content: [{ type: "text", text: String(a + b) }]
  })
);

// Add a dynamic greeting resource
server.resource(
  "greeting",
  new ResourceTemplate("greeting://{name}", { list: undefined }),
  async (uri, { name }) => ({
    contents: [{
      uri: uri.href,
      text: `Hello, ${name}!`
    }]
  })
);

// Start receiving messages on stdin and sending messages on stdout
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

什么是MCP?

模型上下文协议(MCP) 允许您构建以安全、标准化的方式向LLM应用程序公开数据和功能的服务器。将其视为一个web API,但它是专门为LLM交互而设计的。MCP服务器可以:

  • 通过以下方式公开数据 资源 (将这些类似于GET端点;它们用于将信息加载到LLM的上下文中)
  • 通过以下方式提供功能 工具 (有点像POST端点;它们用于执行代码或产生副作用)
  • 通过以下方式定义交互模式 鼓励 (LLM交互的可重用模板)
  • 还有更多!

核心概念

服务器

McpServer是MCP协议的核心接口。它处理连接管理、协议合规性和消息路由:

const server = new McpServer({
  name: "My App",
  version: "1.0.0"
});

资源

资源是您向LLM公开数据的方式。它们类似于REST API中的GET端点-它们提供数据,但不应执行显著的计算或产生副作用:

// Static resource
server.resource(
  "config",
  "config://app",
  async (uri) => ({
    contents: [{
      uri: uri.href,
      text: "App configuration here"
    }]
  })
);

// Dynamic resource with parameters
server.resource(
  "user-profile",
  new ResourceTemplate("users://{userId}/profile", { list: undefined }),
  async (uri, { userId }) => ({
    contents: [{
      uri: uri.href,
      text: `Profile data for user ${userId}`
    }]
  })
);

工具

工具允许LLM通过您的服务器执行操作。与资源不同,工具被期望执行计算并具有副作用:

// Simple tool with parameters
server.tool(
  "calculate-bmi",
  {
    weightKg: z.number(),
    heightM: z.number()
  },
  async ({ weightKg, heightM }) => ({
    content: [{
      type: "text",
      text: String(weightKg / (heightM * heightM))
    }]
  })
);

// Async tool with external API call
server.tool(
  "fetch-weather",
  { city: z.string() },
  async ({ city }) => {
    const response = await fetch(`https://api.weather.com/${city}`);
    const data = await response.text();
    return {
      content: [{ type: "text", text: data }]
    };
  }
);

鼓励

提示是可重用的模板,可帮助LLM与您的服务器有效交互:

server.prompt(
  "review-code",
  { code: z.string() },
  ({ code }) => ({
    messages: [{
      role: "user",
      content: {
        type: "text",
        text: `Please review this code:\n\n${code}`
      }
    }]
  })
);

运行服务器

TypeScript中的MCP服务器需要连接到传输设备才能与客户端通信。如何启动服务器取决于传输方式的选择:

标准输入输出

对于命令行工具和直接集成:

import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";

const server = new McpServer({
  name: "example-server",
  version: "1.0.0"
});

// ... set up server resources, tools, and prompts ...

const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

HTTP与SSE

对于远程服务器,使用服务器发送事件(SSE)端点和单独的端点启动web服务器,以便客户端将其消息发送到:

import express, { Request, Response } from "express";
import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { SSEServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/sse.js";

const server = new McpServer({
  name: "example-server",
  version: "1.0.0"
});

// ... set up server resources, tools, and prompts ...

const app = express();

// to support multiple simultaneous connections we have a lookup object from
// sessionId to transport
const transports: {[sessionId: string]: SSEServerTransport} = {};

app.get("/sse", async (_: Request, res: Response) => {
  const transport = new SSEServerTransport('/messages', res);
  transports[transport.sessionId] = transport;
  res.on("close", () => {
    delete transports[transport.sessionId];
  });
  await server.connect(transport);
});

app.post("/messages", async (req: Request, res: Response) => {
  const sessionId = req.query.sessionId as string;
  const transport = transports[sessionId];
  if (transport) {
    await transport.handlePostMessage(req, res);
  } else {
    res.status(400).send('No transport found for sessionId');
  }
});

app.listen(3001);

测试和调试

要测试您的服务器,您可以使用 MCP检查员。有关更多信息,请参阅其README。

例子

回声服务器

一个简单的服务器,演示资源、工具和提示:

import { McpServer, ResourceTemplate } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { z } from "zod";

const server = new McpServer({
  name: "Echo",
  version: "1.0.0"
});

server.resource(
  "echo",
  new ResourceTemplate("echo://{message}", { list: undefined }),
  async (uri, { message }) => ({
    contents: [{
      uri: uri.href,
      text: `Resource echo: ${message}`
    }]
  })
);

server.tool(
  "echo",
  { message: z.string() },
  async ({ message }) => ({
    content: [{ type: "text", text: `Tool echo: ${message}` }]
  })
);

server.prompt(
  "echo",
  { message: z.string() },
  ({ message }) => ({
    messages: [{
      role: "user",
      content: {
        type: "text",
        text: `Please process this message: ${message}`
      }
    }]
  })
);

SQLite资源管理器

一个更复杂的数据库集成示例:

import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import sqlite3 from "sqlite3";
import { promisify } from "util";
import { z } from "zod";

const server = new McpServer({
  name: "SQLite Explorer",
  version: "1.0.0"
});

// Helper to create DB connection
const getDb = () => {
  const db = new sqlite3.Database("database.db");
  return {
    all: promisify(db.all.bind(db)),
    close: promisify(db.close.bind(db))
  };
};

server.resource(
  "schema",
  "schema://main",
  async (uri) => {
    const db = getDb();
    try {
      const tables = await db.all(
        "SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type='table'"
      );
      return {
        contents: [{
          uri: uri.href,
          text: tables.map((t: {sql: string}) => t.sql).join("\n")
        }]
      };
    } finally {
      await db.close();
    }
  }
);

server.tool(
  "query",
  { sql: z.string() },
  async ({ sql }) => {
    const db = getDb();
    try {
      const results = await db.all(sql);
      return {
        content: [{
          type: "text",
          text: JSON.stringify(results, null, 2)
        }]
      };
    } catch (err: unknown) {
      const error = err as Error;
      return {
        content: [{
          type: "text",
          text: `Error: ${error.message}`
        }],
        isError: true
      };
    } finally {
      await db.close();
    }
  }
);

高级用法

低级服务器

为了获得更多控制,您可以直接使用低级Server类:

import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import {
  ListPromptsRequestSchema,
  GetPromptRequestSchema
} from "@modelcontextprotocol/sdk/types.js";

const server = new Server(
  {
    name: "example-server",
    version: "1.0.0"
  },
  {
    capabilities: {
      prompts: {}
    }
  }
);

server.setRequestHandler(ListPromptsRequestSchema, async () => {
  return {
    prompts: [{
      name: "example-prompt",
      description: "An example prompt template",
      arguments: [{
        name: "arg1",
        description: "Example argument",
        required: true
      }]
    }]
  };
});

server.setRequestHandler(GetPromptRequestSchema, async (request) => {
  if (request.params.name !== "example-prompt") {
    throw new Error("Unknown prompt");
  }
  return {
    description: "Example prompt",
    messages: [{
      role: "user",
      content: {
        type: "text",
        text: "Example prompt text"
      }
    }]
  };
});

const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

编写MCP客户端

SDK提供了一个高级客户端接口:

import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js";
import { StdioClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js";

const transport = new StdioClientTransport({
  command: "node",
  args: ["server.js"]
});

const client = new Client(
  {
    name: "example-client",
    version: "1.0.0"
  },
  {
    capabilities: {
      prompts: {},
      resources: {},
      tools: {}
    }
  }
);

await client.connect(transport);

// List prompts
const prompts = await client.listPrompts();

// Get a prompt
const prompt = await client.getPrompt("example-prompt", {
  arg1: "value"
});

// List resources
const resources = await client.listResources();

// Read a resource
const resource = await client.readResource("file:///example.txt");

// Call a tool
const result = await client.callTool({
  name: "example-tool",
  arguments: {
    arg1: "value"
  }
});

文档

贡献

问题和拉取请求欢迎在GitHub上发布https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk.

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可——请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

目录标签

目录标签

上下文管理TypeScriptAI开发工具LLM交互协议本地部署TypeScriptSDK模型集成

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

继续浏览同类 MCP