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MCP Server · 开发工具

TODO App

一个基于FastMCP的本地任务管理服务器,支持通过命令行添加、列出和删除任务,并使用JSON文件持久化数据。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
本地服务器命令行工具Python任务管理

快速开始

作者 / 组织
DataScientist00
提供方
DataScientist00
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

TODO App 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Todo 应用的 MCP 服务器

观看视频📺

概述

这个项目展示了 用于待办事项应用的本地MCP服务器 使用 FastMCP,以及 紫外线 用于项目管理和 检查员 验证本地stdio服务器是否正常工作。目标是提供一个基于命令的交互式工具,以 添加、列出和删除待办事项 在将数据持久化存储到JSON文件中时。


目录

  1. 引言
  2. 项目文件
  3. 所使用的技术
  4. 安装
  5. 用法
  6. 特点/特性
  7. 结果
  8. 做出贡献
  9. 许可证

______________________________________________________________________

引言

建立本地MCP服务器使您能够通过Python脚本高效管理任务。此项目利用了 FastMCP 定义用于对待办事项和用例执行CRUD(创建、读取、更新、删除)操作的工具 紫外线 和 检查员 用于监控项目工作流程和服务器健康状况。

目标

  • 构建一个本地MCP服务器用于任务管理。
  • 通过简单的命令行界面添加、列出和删除待办事项。
  • 将所有数据持久化存储在一个JSON文件中。
  • 使用(工具/方法)监控服务器状态 检查员。
  • 使用 紫外线 用于项目管理任务。

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项目文件

输入

  • todos.json - 永久存储所有待办事项。
  • main.py - 主MCP服务器脚本。

你可以通过删除来重新开始 todos.json服务器将自动重新创建它。

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所使用的技术

  • python核心编程语言。
  • FastMCP定义工具并运行MCP服务器的框架。
  • 检查员检查本地stdio服务器的功能。
  • 紫外线Python工作流的项目管理工具。
  • JSON(JavaScript Object Notation)持久存储待办事项。

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安装

先决条件

确保您的系统上已安装 Python(版本 >= 3.10)。

步骤

  1. 克隆仓库:
   git clone https://github.com/DataScientist00/MCP-Server-TODO-app.git
   cd todo-mcp-server
  1. 创建并激活虚拟环境:
   python -m venv venv
   source venv/bin/activate   # On Windows: venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
   pip install -r requirements.txt

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用法

使用以下命令运行MCP服务器:

uv run fastmcp run main.py

服务器将:

  • 加载或创建 todos.json。
  • 提供CLI工具以 添加, 列表,和 删除所有。
  • 允许您通过(某种方式)监控本地stdio服务器 检查员。
  • 使用 紫外线 组织和管理项目工作流程。

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特点/特性

  • 本地MCP服务器运行一个基于命令行的待办事项服务器。
  • 持久存储所有任务均已保存在 todos.json。
  • 添加/列出/删除待办事项通过简单的CLI工具进行CRUD操作。
  • 服务器监控使用Inspector验证服务器状态。
  • 项目管理组织工作流程与 紫外线。
  • 轻量级且快速简单的Python脚本,无繁重依赖。

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结果

  • 高效的任务管理实时添加、查看和删除任务。
  • 数据持久化所有数据在服务器重启后仍然保留。
  • 项目监控确保本地MCP服务器正在正常运行。
  • 应用程序:

- 个人任务管理 - 学习MCP服务器设置 - 基于Python的工作流实验

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做出贡献

我们欢迎对本项目进行贡献以助其完善!要参与贡献:

  1. 为该仓库创建分支。
  2. 创建一个新分支(git checkout -b feature/your-feature-name)。
  3. 进行你的更改并提交(git commit -m 'Add new feature')。
  4. 推送至分支(git push origin feature/your-feature-name)。
  5. 创建一个拉取请求。

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致谢

  • 多亏了 FastMCP 以便轻松通过工具创建服务器。
  • 检查员 用于监控本地stdio服务器。
  • Python开源社区提供支持与灵感。

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联系

如有问题或需要支持,请联系我们:

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

任务管理Python本地部署命令行工具本地服务器数据持久化

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

TODO App 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

TODO App 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

TODO App 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

TODO App 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

TODO App 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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