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搜索检索stdio官方级别未说明来源级核验

Tavily Search

MCP Server

@smithery/cli

一个使用Tavily API进行搜索的MCP服务器项目,提供基于查询的搜索功能,返回文本格式的搜索结果,包括AI响应、URI和标题。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

47

资源数

0
搜索服务AI搜索PythonClaudeClaude DesktopClaudeCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Tomatio13

提供方

Tomatio13

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx -y @smithery/cli install tavily-search --client claude

详细介绍

恶意搜索MCP服务器

MCP服务器项目

![Trust Score](https://archestra.ai/mcp-catalog/tomatio13__mcp-server-tavily)

组件

此服务器使用Tavily API根据指定的查询执行搜索。

  • 搜索结果以文本格式返回。
  • 搜索结果包括AI响应、URI和搜索结果的标题。

工具

此服务器实现了以下工具:

  • search:根据指定的查询执行搜索

- 必填参数:“query” - 可选参数:“search_depth”(基本或高级)

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装Tavily Search for Claude Desktop 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install tavily-search --client claude

安装

  1. 下载存储库。
git clone https://github.com/Tomatio13/mcp-server-tavily.git
  1. 打开Claude Desktop配置文件。
On MacOS: `~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json`
On Windows: `C:\Users\[username]\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json`
  1. 按如下方式编辑配置文件:
"mcpServers": {
  "tavily-search": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "C:\\your_path\\mcp-server-tavily",
      "run",
      "tavily-search"
    ],
    "env": {
      "TAVILY_API_KEY": "YOUR_TAVILY_API_KEY",
      "PYTHONIOENCODING": "utf-8"
    }
  }
}
  1. 重新启动克劳德桌面。

用法

在Claude Desktop中,当您询问“请搜索某些内容”时,您将收到搜索结果。

搜索示例:

Please search in detail for today's events in Kamakura

响应示例:

According to the search results, the following events start today, December 1st:
"Kamakura Promotion Photo Contest 2025"
Period: December 1, 2024 - January 31, 2025
A photo contest for those who love Kamakura
Applications start accepting from today
Also, as a related upcoming event:
On December 7th, an exhibition by 12 Kamakura artists will be held at the Seibu Press Inn Kamakura Ofuna Station East Exit Lounge.

日志存储位置

日志存储在以下位置:

对于Windows:

C:\Users\[username]\AppData\Roaming\Claude\logs\mcp-server-tavily-search

使用游标执行

  1. 创建shell脚本(例如。, script.sh)如下图所示:
#!/bin/bash
TARGET_DIR=/path/to/mcp-server-tavily
cd "${TARGET_DIR}"
export TAVILY_API_KEY="your-api-key"
export PYTHONIOENCODING=utf-8
uv --directory $PWD run tavily-search
  1. 按如下方式配置Cursor的MCP服务器设置:
Name: tavily-search
Type: command
Command: /path/to/your/script.sh
  1. 保存设置。
  1. 保存设置后,您可以要求Cursor的Composer Agent“搜索某些内容”,它将返回搜索结果。

使用Docker Compose在本地环境中运行

目的

对于不能使用Claude Desktop的Windows/MacOS以外的操作系统, 本节介绍如何在本地环境中设置和运行MCP服务器和客户端 使用Docker编写。

步骤

  1. 安装Docker。
  2. 下载存储库。
git clone https://github.com/Tomatio13/mcp-server-tavily.git
  1. 运行Docker compose。
docker compose up -d
  1. 执行客户端。
docker exec mcp_server uv --directory /usr/src/app/mcp-server-tavily/src run client.py
  1. 执行结果
  2. 在搜索到如下所示的可用工具后,将向Tavily发出查询并返回响应:
2024-12-01 11:21:56,930 - tavily-search-server - INFO - Starting Tavily search server
2024-12-01 11:21:56,932 - tavily-search-server - INFO - Server initialized, starting main loop
2024-12-01 11:21:56,936 - mcp.server - INFO - Processing request of type ListToolsRequest
2024-12-01 11:21:56,936 - tavily-search-server - INFO - Listing available tools
利用可能なツール: nextCursor=None tools=[Tool(name='search', description='Search the web using Tavily API', inputSchema={'type': 'object', 'properties': {'query': {'type': 'string', 'description': 'Search query'}, 'search_depth': {'type': 'string', 'description': 'Search depth (basic or advanced)', 'enum': ['basic', 'advanced']}}, 'required': ['query']})]
2024-12-01 11:21:56,937 - mcp.server - INFO - Processing request of type CallToolRequest
2024-12-01 11:21:56,937 - tavily-search-server - INFO - TOOL_CALL_DEBUG: Tool called - name: search, arguments: {'query': '今日の東京タワーのイベントを教えて下さい'}
2024-12-01 11:21:56,937 - tavily-search-server - INFO - Executing search with query: '今日の東京タワーのイベントを教えて下さい'
2024-12-01 11:22:00,243 - httpx - INFO - HTTP Request: POST https://api.tavily.com/search "HTTP/1.1 200 OK"
2024-12-01 11:22:00,243 - tavily-search-server - INFO - Search successful - Answer generated
2024-12-01 11:22:00,243 - tavily-search-server - INFO - Search successful - Results available
ツール実行結果: content=[TextContent(type='text', text='AI Answer:\n今日の東京タワーのイベントは以下の通りです:\n1. Candlelight: エド・シーランとコールドプレイのヒットメドレー - 12月01日\n2. チームラボプラネッツ TOKYO - 12月01日から1月21日\n\n他にもイベントがある可能性がありますので、公式ウェブサイト等で最新情報をご確認ください。\n\n\n\nSearch Results:\n\n1. 東京タワー (東京): 現在のイベントとチケット | Fever\nURL: https://feverup.com/ja/tokyo/venue/tokyo-tower\nSummary: Summary not found\n\n\n2. 東京タワー(東京都)の施設で開催するイベント一覧|ウォーカープラス\nURL: https://www.walkerplus.com/spot/ar0313s03867/e_list.html\nSummary: Summary not found\n\n\n3. 東京タワー - Tokyo Tower\nURL: https://www.tokyotower.co.jp/event/\nSummary: Summary not found\n')] isError=False

目录标签

目录标签

搜索服务AI搜索PythonClaude本地部署TavilyAPIMCP服务器

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

部署方式(deploymentType,部署类型)

local-only

来源包(packageName,安装包名)

@smithery/cli

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononelocal-only

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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