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MCP Server · 文档知识

MCP Server Takeover

Heroku MCP Doc Reader 是一个将HTML/PDF文档转换为Markdown格式的服务,支持自动和手动部署,适用于开发者和内容管理场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
文档转换开发工具Python自动化部署

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选型结论

MCP Server Takeover 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

文档知识

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Heroku MCP文档阅读器(HTML/PDF-->Markdown)

- 自动部署 - 手动部署 - 从Heroku CLI设置所需的环境变量 - 局部测试 - 本地流式HTTP、SSE - 本地流式HTTP、SSE-请求示例 - 本地STDIO - 1.本地STDIO-Python STDIO客户端示例 - 2.本地STDIO-直拨电话 - 远程测试 - 远程SSE - 远程STDIO - 1.远程STDIO-在服务器上运行的Python STDIO客户端示例 - 2.远程STDIO-直接呼叫一次性Dyno - 3.即将推出-Heroku MCP网关!

自动部署

手动部署

从Heroku CLI设置所需的环境变量

使用Heroku CLI提取正确的值,而不是手动设置每个变量。

export APP_NAME=
heroku create $APP_NAME

heroku buildpacks:set heroku/python -a $APP_NAME
# set a private API key that you create, for example:
heroku config:set API_KEY=$(openssl rand -hex 32) -a $APP_NAME
heroku config:set STDIO_MODE_ONLY= -a $APP_NAME
# set the remote server type (module) that your web process will use (only relevant for web deployments)
heroku config:set REMOTE_SERVER_TRANSPORT_MODULE=

如果你 *仅* 希望本地部署 STDIO 能力(否 SSE server),运行:

heroku ps:scale web=0 -a $APP_NAME

如果您确实希望部署 SSE 服务器,运行:

heroku ps:scale web=1 -a $APP_NAME
heroku config:set WEB_CONCURRENCY=1 -a $APP_NAME

(可选)将这些配置变量放入本地.env文件中进行本地开发:

heroku config -a $APP_NAME --shell | tee .env > /dev/null

接下来,将您的应用程序连接到git仓库:

heroku git:remote -a $APP_NAME

并部署!

git push heroku main

通过以下方式查看日志:

heroku logs --tail -a $APP_NAME

局部测试

一次性软件包安装:

virtualenv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

本地流式HTTP、SSE

如果您正在测试(无状态)可流式HTTP或SSE,则需要在一个终端窗格中启动服务器:

source venv/bin/activate
export API_KEY=$(heroku config:get API_KEY -a $APP_NAME)
# Either run src.streamable_http_server or src.sse_server, here:
uvicorn src.streamable_http_server:app --reload

*跑步 --reload 是可选的,但对当地发展很有帮助*

接下来,在一个新窗格中,您可以尝试对服务器运行一些查询:

本地流式HTTP、SSE-请求示例

第一轮:

export API_KEY=$(heroku config:get API_KEY -a $APP_NAME)

在以下命令中,使用 example_clients/streamable_http_client.py 如果您运行了上面的流式HTTP服务器,或者 example_clients/sse_client.py 如果您正在运行SSE服务器。

列出工具:

python example_clients/streamable_http_client.py mcp list_tools | jq

示例工具调用请求-HTML: *注意:如果您已设置,这将故意不起作用 STDIO_MODE_ONLY 到 true.*

python example_clients/streamable_http_client.py mcp call_tool --args '{
  "name": "html_to_markdown",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com"
  }
}' | jq

示例工具调用请求-PDF:

python example_clients/streamable_http_client.py mcp call_tool --args '{
  "name": "pdf_to_markdown",
  "arguments": {
    "url": "https://arxiv.org/pdf/1706.03762"
  }
}' | jq

本地STDIO

有两种方法可以在STDIO模式下轻松测试MCP服务器:

1.本地STDIO-Python STDIO客户端示例

列出工具:

python example_clients/stdio_client.py mcp list_tools | jq

示例工具调用请求-HTML: *注意:如果您已设置,这将故意不起作用 STDIO_MODE_ONLY 到 true.*

python example_clients/stdio_client.py mcp call_tool --args '{
  "name": "html_to_markdown",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com"
  }
}' | jq

示例工具调用请求-PDF:

python example_clients/stdio_client.py mcp call_tool --args '{
  "name": "pdf_to_markdown",
  "arguments": {
    "url": "https://arxiv.org/pdf/1706.03762"
  }
}' | jq
2.本地STDIO-直拨电话

示例工具调用请求:

cat  logs.txt" <<EOF

{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"0.1.0","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0.0"}}}

{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized","params":{}}

{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"html_to_markdown","arguments":{"url":"https://example.com"}}}

{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call","params":{"name":"pdf_to_markdown","arguments":{"url":"https://arxiv.org/pdf/1706.03762"}}}
EOF

再次注意,由于我们通过单个命令运行请求,因此无法模拟客户端的关闭请求。

3.即将推出-Heroku MCP网关!

很快,您还可以将MCP仓库连接到Heroku的MCP网关,这将使一次性MCP dynos的流式请求和响应变得简单!

Heroku MCP网关实现了会合协议,因此您可以通过无缝的来回通信轻松地与MCP服务器进行一次性dynos(代码执行隔离!)通信。

之后 部署和注册 您在heroku上的MCP应用程序,向heroku的请求 v1/mcp/servers 将向您展示您注册的MCP工具以及向 v1/agents/heroku 将能够通过一次性dynos自动执行您的MCP工具。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

文档转换Python本地部署Markdown生成开发工具自动化部署

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Server Takeover 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Server Takeover 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Server Takeover 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Server Takeover 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Server Takeover 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

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