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MCP Server · 搜索检索

MCP Server Study

一个基于MCP协议的学习项目,主要用于学习MCP Server的实现,包含四则运算工具集和基于SSE的实时消息传输功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
PythonClineSSE传输

快速开始

作者 / 组织
uoky5217
提供方
uoky5217
运行时
Python

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP.so

选型结论

MCP Server Study 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Cline,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python main.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-study": {
      "command": "python",
      "args": [
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP 学习项目⚡

🌟 项目简介

本项目是一个基于MCP协议的学习项目,主要用于学习MCP Server如何实现。 api_server目录内是一个使用FastAPI库实现的一组API服务接口,用来模拟现有系统的java后端服务,本项目内只是实现了加减乘除四则运算。 tests目录下是一个针对api_server的单元测试程序,用来熟悉pytest功能。 mcp_server目录下是mcp的server内容,包含mcp的两种实现方式

第一种是stdio方式

主要就是本地调用,本地运行的方式,主要实现包含在server.py代码中。 使用方式可以使用cline插件进行调用,下面附上cline调用的cfg配置

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "timeout": 60,
      "command": "mcp",
      "args": [
        "run",
        "\mcp_server\server.py"
      ],
      "transportType": "stdio",
      "disabled": true
    }
  }
}
stdio运行方式
#进入api_server目录下
python main.py
#启动api 服务

#配置好cline的cfg后
#在cline中测试mcp server

第二种是sse方式

使用uvicon生成一个服务,使用cline插件的remote server方式进行配置连接。 主要功能包含在remote_server.py中,下面附上cline的cfg配置

{
  "mcpServers": {
    "calculate": {
      "autoApprove": [
        "calculate_sum",
        "calculate_subtract",
        "calculate_multiply",
        "calculate_divide"
      ],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "url": "http://127.0.0.1:8001/sse",
      "transportType": "sse"
    }
  }
}
sse运行方式
#进入api_server目录下
python main.py
#启动api 服务

#进入mcp_server目录下
python remote_server.py
#启动mcp server

#配置好cline的cfg后
#在cline中测试mcp server

🌟 系统架构

graph LR
    Client-->|SSE Streaming| MCP_Server["MCP Server (Port 8001)"]
    MCP_Server-->|HTTP RPC| API_Server["API Server (Port 8000)"]
    API_Server-.->|Call Function| FUNC[(计算函数)]
    
    subgraph 计算服务
        API_Server
    end

✨ 核心功能

  • 🧮 四则运算工具集(加减乘除)
  • 📡 基于SSE的实时消息传输
  • ⚡ 异步HTTP客户端支持
  • 🔒 强类型输入校验

🛠️ 技术栈

🚀 快速开始

前置要求

  • Python 3.10+
  • uv
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-dataMCP协议Python混合部署四则运算SSE传输FastAPIPytest

支持客户端

Cline

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cline 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Server Study 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python main.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Server Study 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Server Study 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Server Study 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Server Study 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cline;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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