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MCP Server · 开发工具

MCP Server Setup

一个用于创建和管理工具服务器的框架,支持多种运行模式和客户端连接方式。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1
服务器框架工具管理PythonClaude开发工具Claude Desktop

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作者 / 组织
DikshantBadawadagi
提供方
DikshantBadawadagi
运行时
Python

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1

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0

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2 个

MCP World

选型结论

MCP Server Setup 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python server.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-setup": {
      "command": "python",
      "args": [
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

from mcp.server.fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("DemoServer")

@mcp.tool()
def say_hello(name: str) -> str:
    """Say hello to someone

    Args:
        name: The person's name to greet
    """
    return f"Hello, {name}! Nice to meet you."

if __name__ == "__main__":
    mcp.run()

运行服务器

有几种方法可以运行MCP服务器:

1.MCP Inspector开发模式

测试服务器的最简单方法是使用MCP检查器:

mcp dev server.py

这将在本地运行您的服务器,并将其连接到MCP Inspector,这是一个基于web的工具,可以让您直接与服务器的工具和资源进行交互。这非常适合测试。

2.克劳德桌面集成

如果你安装了Claude Desktop,你可以安装服务器与Claude一起使用:

mcp install server.py

这将把您的服务器添加到Claude Desktop的配置中,使其可供Claude使用。

3.直接执行(仅需要或SSE)

您也可以直接运行服务器:

# Method 1: Running as a Python script
python server.py

# Method 2: Using UV (recommended)
uv run server.py

运行MCP服务器时会发生什么?

当您运行MCP服务器时:

  1. 服务器使用您定义的功能(工具、资源等)进行初始化
  2. 它开始监听特定传输上的连接

默认情况下,MCP服务器不使用传统的web服务器端口。相反,它们使用以下任一端口:

  • stdio传输:服务器通过标准输入和输出进行通信(默认为 mcp run 与Claude Desktop集成)
  • SSE 运输:用于基于HTTP的通信(显式配置时使用)

如果你想通过HTTP使用特定端口公开你的服务器,你需要修改你的服务器以使用SSE传输:

from mcp.server.fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("MyServer", host="127.0.0.1", port=8050)

# Add your tools and resources here...

if __name__ == "__main__":
    # Run with SSE transport on port 8000
    mcp.run(transport="sse")

然后,您可以使用以下命令运行它:

python server.py

这将在以下位置启动您的服务器 http://127.0.0.1:8050.

客户端实现(带标准I/O)

现在,让我们看看如何创建一个使用我们服务器的客户端:

import asyncio
import nest_asyncio
from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client

async def main():
    server_params = StdioServerParameters(
        command="python",  # The command to run your server
        args=["server.py"],  # Arguments to the command
    )

    async with stdio_client(server_params) as (read_stream, write_stream):
        async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
            await session.initialize()

            tools_result = await session.list_tools()
            print("Available tools:")
            for tool in tools_result.tools:
                print(f"  - {tool.name}: {tool.description}")

            result = await session.call_tool("add", arguments={"a": 2, "b": 3})
            print(f"2 + 3 = {result.content[0].text}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

该客户:

  1. 通过stdio创建与服务器的连接
  2. 建立MCP会话
  3. 列出可用工具
  4. 呼叫 add 带参数的工具

客户端实现(带服务器发送事件)

以下是如何使用SSE连接到您的服务器:

import asyncio
import nest_asyncio
from mcp import ClientSession
from mcp.client.sse import sse_client

async def main():
    async with sse_client("http://localhost:8050/sse") as (read_stream, write_stream):
        async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
            await session.initialize()

            tools_result = await session.list_tools()
            print("Available tools:")
            for tool in tools_result.tools:
                print(f"  - {tool.name}: {tool.description}")

            result = await session.call_tool("add", arguments={"a": 2, "b": 3})
            print(f"2 + 3 = {result.content[0].text}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

你应该选择哪种方法?

  • 使用stdio 如果您的客户端和服务器将在同一进程中运行,或者您直接从客户端启动服务器进程。
  • 使用HTTP 如果您的服务器将与客户端分开运行,可能在不同的机器上或不同的容器中运行。

对于大多数生产后端集成,HTTP方法提供了更好的分离和可扩展性,而stdio方法对于开发或紧密耦合的系统可能更简单。

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

服务器框架Python混合部署工具管理开发工具客户端集成

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Server Setup 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python server.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Server Setup 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Server Setup 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Server Setup 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Server Setup 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

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