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MCP Server · 安全风控

Baidu Cloud AI Content Safety MCP Server

百度云大模型内容安全MCP Server是一款用于检测文本内容安全性的服务,适用于大语言模型应用程序和自定义客户端。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
安全PythonCursor

快速开始

作者 / 组织
liangjunyu2010
提供方
liangjunyu2010
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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6

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Baidu Cloud AI Content Safety MCP Server 属于安全风控类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

安全风控

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run src/mcp_server_safe_content_check/server.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

百度云大模型内容安全MCP Server

本代码仓库包含一个 MCP 服务器,它提供对百度云大模型内容安全功能的访问。

前提条件

在使用百度云大模型内容安全MCP Server之前,请确保你具备以下条件:

  1. Python 3.10 或更高版本
  2. 已安装uv用于运行MCP Server

使用方式

使用百度云大模型内容安全MCP Server的推荐方式是通过uv运行,而无需进行安装。

克隆代码仓库,执行以下命令:

git clone https://github.com/liangjunyu2010/mcp_server_safe_content_check.git
cd mcp_server_safe_content_check

随后,你可以直接通过uv运行,其中BAIDU_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和BAIDU_CLOUD_SECRET_ACCESS_KEY根据实际需要修改:

uv run src/mcp_server_safe_content_check/server.py 
uv run src/mcp_server_safe_content_check/server.py --BAIDU_CLOUD_ACCESS_KEY_ID ACCESS_KEY --BAIDU_CLOUD_SECRET_ACCESS_KEY SECRET_KEY

或者,在src/mcp_server_safe_content_check/目录中修改.env文件来设置环境变量,再使用以下命令运行服务器:

uv run src/mcp_server_safe_content_check/server.py 

支持的应用程序

百度云大模型内容安全MCP Server可以与各种支持模型上下文协议的大语言模型应用程序配合使用:

  • Cursor:支持 MCP 的人工智能代码编辑器
  • 自定义 MCP 客户端:任何实现 MCP 客户端规范的应用程序

在 Cursor 中的使用方法

Cursor 也支持 MCP工具。你可以通过两种方式将百度MCP Server添加到Cursor中:

依次打开Cursor设置>功能>MCP,点击+添加新的MCP服务器按钮,在mcp.json中添加以下配置:

{
    "mcpServers": {
        "safe-content-check": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "run",
                "--with",
                "mcp[cli]",
                "mcp",
                "run",
                "/PATH/mcp_server_safe_content_check/src/mcp_server_safe_content_check/server.py"
            ],
            "env": {
                "BAIDU_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "****",
                "BAIDU_CLOUD_SECRET_ACCESS_KEY": "****"
            }
        }
    }
}

重启 Cursor 或重新加载窗口。

可用工具

百度云大模型内容安全MCP Server提供以下工具:

输入检测操作

  • input_analyze: 检测输入内容

- 参数: - text: 输入的文本内容

环境变量

百度云IAM创建 权限选择 AFDFullControlAccessPolicy

  • BAIDU_CLOUD_ACCESS_KEY_ID: 百度云授权ACCESS_KEY
  • BAIDU_CLOUD_SECRET_ACCESS_KEY: 百度云授权SECRET_KEY

使用样例

使用Cursor

Example : 检查文件内容是否存在不安全信息
帮忙检测下风险

Cursor将使用百度云大模型内容安全MCP Server提供的input_analyze来检测输入内容是否安全.

检测结果显示,该文本内容存在极高风险:
风险类型:犯罪相关内容(hitType: crime)
风险评分:0.998(满分1分)
处理建议:严禁传播(action: 2)
安全评估:内容不安全(isSafe: 0)

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

内容安全Python本地部署文本检测大模型MCP协议AI安全

支持客户端

Cursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

资产与漏洞排查

批量查询资产和漏洞信息,输出待修清单。

日志审计

从日志里筛出异常访问和高风险操作。

合规检查

按规则核对配置项,记录不符合项。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在安全风控场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Baidu Cloud AI Content Safety MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run src/mcp_server_safe_content_check/server.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Baidu Cloud AI Content Safety MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Baidu Cloud AI Content Safety MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Baidu Cloud AI Content Safety MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Baidu Cloud AI Content Safety MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

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