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MCP Server · 浏览器工具

Rest API AI Generator

一个基于Spring Boot 3和Spring AI的高性能MCP服务器,用于生成和增强Spring Boot项目结构。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
HTMLSpring Boot浏览器自动化

快速开始

作者 / 组织
madhusudanavenganapally
提供方
madhusudanavenganapally
运行时
Docker

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Rest API AI Generator 属于浏览器工具类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

浏览器工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -it --rm -p 8080:8080 -v ${PWD}:/workspace mcp-server-rest-api-ai-generator

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Spring AI MCP服务器

这是一个使用Spring Boot 3和Spring AI构建的高性能MCP服务器。

明确暴露的工具

  1. bootstrap项目:生成生产就绪的Spring Boot 3项目框架。

- *输入*: projectName, basePackage, apiRequirements, specFilePath (可选JSON配置)。 - *输出*:项目目录 build.gradle (Gradle), settings.gradle, application.yml和结构。

  1. enhance_domain:使用域增强现有项目。

- *输入*: entityName, fields (地图\), repositoryMethods (列表) - *输出*:生成实体、存储库、DTO、映射器、服务(使用AOP+手动日志记录)和控制器 按功能打包 结构(例如。, com.example.user 包含所有用户相关类的包)。

  1. 发电机测试:生成单元和集成测试。

- *输入*: className, sourceCode - *输出*: - 服务:JUnit5+Mockito测试类。 - 控制器: @WebMvcTest 使用MockMvc。 - 目标>80%覆盖率模板(基于启发式)。

先决条件

  • Java 17+
  • Gradle(不包括包装器,使用本地安装或生成包装器)

如何跑步

  1. 构建项目:
   gradle build
  1. 运行服务器:
   java -jar build/libs/mcp-server-rest-api-ai-generator-0.0.1-SNAPSHOT.jar

服务器使用 spring-ai-mcp-server-spring-boot-starter 它会自动公开中定义为bean的工具 ToolConfiguration.

Docker支持

您可以将MCP服务器作为Docker容器运行。

  1. 构建Docker镜像:
   docker build -t mcp-server-rest-api-ai-generator .
  1. 运行容器:

> 重要:由于此服务器生成文件(bootstrap_project、enhance_domain),您必须将本地目录挂载到容器中才能查看生成的输出。

   # Run mapping current directory to /workspace inside container
   docker run -it --rm -p 8080:8080 -v ${PWD}:/workspace mcp-server-rest-api-ai-generator

- 服务器在端口上运行 8080. - 生成的项目将显示在当前目录中。

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

HTML本地部署SpringBoot项目生成代码增强自动化工具Java开发

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表,把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON,省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常,回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Rest API AI Generator 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -it --rm -p 8080:8080 -v ${PWD}:/workspace mcp-server-rest-api-ai-generator,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Rest API AI Generator 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Rest API AI Generator 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Rest API AI Generator 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Rest API AI Generator 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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