MCP服务器记忆器
A. 模型上下文协议 用于与Remember的文档和知识管理API交互的服务器。此服务器使大型语言模型能够通过Rememberizer搜索、检索和管理文档和集成。
请注意 mcp-server-rememberizer 目前正在开发中，功能可能会发生变化。
组件
资源
服务器提供对两种资源的访问：文档或Slack讨论
工具
retrieve_semantically_similar_internal_knowledge
- 发送一段文本，并从您连接的Rememberizer个人/团队内部知识和记忆库中检索余弦相似的匹配项 - 输入： - match_this （string）：最多400个单词的句子，您希望找到语义相似的知识块 - n_results （整数，可选）：要返回的语义上相似的文本块的数量。使用“n_results=3”表示最多5个，使用“n_result=10”表示更多信息 - from_datetime_ISO8601 （字符串，可选）：ISO 8601格式的开始日期，带时区（例如2023-01-01T00:00:00Z）。使用此功能筛选特定日期的结果 - to_datetime_ISO8601 （字符串，可选）：ISO 8601格式的结束日期，带时区（例如2024-01-01T00:00:00Z）。使用此功能筛选结果，直到特定日期 - 返回：搜索结果作为文本输出
smart_search_internal_knowledge
- 使用返回代理搜索结果的简单查询，在Rememberizer的个人/团队内部知识和记忆存储库中搜索文档。搜索可能包括Slack讨论、Gmail、Dropbox文档、Google Drive文档和上传文件等来源 - 输入： - query （string）：最多400个单词的句子，您希望找到语义相似的知识块 - user_context （string，可选）：查询的附加上下文。您可能需要总结到目前为止的对话，以获得更好的上下文感知结果 - n_results （整数，可选）：要返回的语义上相似的文本块的数量。使用“n_results=3”表示最多5个，使用“n_result=10”表示更多信息 - from_datetime_ISO8601 （字符串，可选）：ISO 8601格式的开始日期，带时区（例如2023-01-01T00:00:00Z）。使用此功能筛选特定日期的结果 - to_datetime_ISO8601 （字符串，可选）：ISO 8601格式的结束日期，带时区（例如2024-01-01T00:00:00Z）。使用此功能筛选结果，直到特定日期 - 返回：搜索结果作为文本输出
list_internal_knowledge_systems
- 列出个人/团队内部知识的来源。这些可能包括Slack讨论、Gmail、Dropbox文档、Google Drive文档和上传的文件 - 输入：无需 - 返回：可用集成列表
rememberizer_account_information
- 获取有关您的Rememberizer.ai个人/团队知识库帐户的信息。这包括账户持有人姓名和电子邮件地址 - 输入：无需 - 返回：帐户信息详细信息
list_personal_team_knowledge_documents
- 检索个人/团队知识系统中所有文档的分页列表。来源可能包括Slack讨论、Gmail、Dropbox文档、Google Drive文档和上传的文件 - 输入： - page （整数，可选）：分页页码，从1开始（默认值：1） - page_size （整数，可选）：每页文档数，范围1-1000（默认值：100） - 返回：文档列表
remember_this
- 在您的Rememberizer.ai知识系统中保存一条文本信息，以便将来可以通过工具retrieve_sematicaly_similar_internal knowledge或smart_search_internal_knowledge进行检索 - 输入： - name （string）：信息的名称。这用于识别未来的信息 - content （string）：你想记住的信息 - 返回：确认数据
安装
手动安装
uvx mcp-server-rememberizer通过MseeP AI助手应用程序
如果你安装了MseeP AI Helper应用程序，你可以搜索“Rememberizer”并安装mcp服务器Rememberizer。
配置
环境变量
需要以下环境变量：
REMEMBERIZER_API_TOKEN：您的Remember API令牌
您可以通过创建自己的密钥来注册API密钥 记忆器中的常识.
使用Claude Desktop
将此添加到您的 claude_desktop_config.json:
"mcpServers": {
"rememberizer": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-rememberizer"],
"env": {
"REMEMBERIZER_API_TOKEN": "your_rememberizer_api_token"
}
},
}使用MseeP AI助手应用程序
将env REMEMBERIZER_API_TOKEN添加到mcp-server-REMEMBERIZER。
在Rememberizer MCP服务器的支持下，您现在可以在Claude Desktop应用程序或SkyDeck AI GenStudio中提出以下问题
- _我的Rememberizer帐户是什么？_
- _列出我在那里的所有文件。_
- _给我一个关于“…”的快速总结_
- 等等。。。
要了解有关Rememberizer MCP服务器的更多信息：https://docs.rememberizer.ai/personal-use/integrations/rememberizer-mcp-servers
许可证
此项目根据Apache许可证2.0获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。