RAG Web浏览器Actor的MCP服务器🌐
MCP服务器的实现 RAG网络浏览器演员. 此Actor充当大型语言模型（LLM）和RAG管道的web浏览器，类似于ChatGPT中的web搜索。
此MCP服务器已弃用，取而代之的是 mcp.apify.com 对于相同的功能和更多功能，请使用以下选项之一：
🚀 推荐：使用mcp.apify.com
获得相同网页浏览功能的最简单方法是使用 mcp.apify.com 使用默认设置。
优点：
- ✅ 无需本地设置
- ✅ 始终保持最新状态
- ✅ 访问6000多个Apify Actor（包括RAG Web浏览器）
- ✅ OAuth支持，便于连接
- ✅ 动态工具发现
快速设置：
- 首选https://mcp.apify.com
- 授权客户（Claude、VS Code等）
- 复制生成的MCP服务器配置（或在支持的情况下使用OAuth流）
- 立即开始使用浏览和其他工具
🌐 替代方案：直接集成RAG Web浏览器
您也可以致电 RAG网络浏览器演员 直接通过其HTTP/SSE接口。
优点：
- ✅ 无需mcp.apify.com即可直接集成
- ✅ 通过服务器发送事件实时流式传输
- ✅ 完全控制集成
- ✅ 无其他依赖关系
文件： 演员文档
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🎯 这个MCP服务器做什么？
该服务器专门设计用于为AI代理和LLM提供快速响应，允许它们与网络交互并从网页中提取信息。 它在本地运行并与 RAG网络浏览器演员 在……里面 待机模式, 发送搜索查询并接收提取的网络内容作为响应。
- 网页搜索：查询谷歌搜索，抓取前N个网址，并将清理后的内容作为Markdown返回
- 单个URL获取：获取一个特定的URL并将其内容作为Markdown返回
- 本地MCP集成：与AI客户端的标准输入/输出（stdio）通信
🧱 组件
工具
- 姓名：
search
description:查询谷歌搜索或获取一个直接URL并返回清理后的页面内容。 论据： - query （字符串，必填）：搜索关键字或完整URL。支持高级Google运算符。 - maxResults （数字，可选，默认值：1）：要获取的最大有机结果（在以下情况下忽略 query 是URL）。 - scrapingTool （字符串，可选，默认值： raw-http)：其中之一 browser-playwright | raw-http. - raw-http：快速（无JS执行）-适用于静态页面。 - browser-playwright：处理JS密集型网站——速度较慢，更健壮。 - outputFormats （字符串数组，可选，默认值：\[markdown\])：一个或多个 text, markdown, html. - requestTimeoutSecs （数字，可选，默认值：40，最小1最大300）：服务器端和客户端的总等待预算。强制执行本地中止。
🔄 迁移指南
从本地MCP服务器到MCP.apify.com
之前（已弃用的本地服务器）：
{
"mcpServers": {
"rag-web-browser": {
"command": "npx",
"args": ["@apify/mcp-server-rag-web-browser"],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-apify-api-token"
}
}
}
}之后（推荐Apify服务器）：
{
"mcpServers": {
"apify": {
"command": "npx",
"args": ["@apify/actors-mcp-server"],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-apify-api-token"
}
}
}
}或者使用托管端点： https://mcp.apify.com （当您的客户端支持HTTP传输/远程MCP时）。
MCP客户端
- 克劳德桌面：https://claude.ai/download
- Visual Studio Code
- Apify测试器MCP客户端：https://apify.com/jiri.spilka/tester-mcp-client
🛠️ 发展
先决条件
- Node.js（v18或更高版本）
- Apify API令牌(
APIFY_TOKEN)
克隆并安装：
git clone https://github.com/apify/mcp-server-rag-web-browser.git
cd mcp-server-rag-web-browser
npm install构建
npm install
npm run build调试
由于MCP服务器在标准输入/输出（stdio）上运行，调试可能具有挑战性。 为了获得最佳的调试体验，请使用 MCP检查员.
您可以通过以下方式启动MCP检查器 使用此命令：
export APIFY_TOKEN=your-apify-api-token
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js启动后，检查器将显示一个URL，您可以在浏览器中访问该URL以开始调试。
📖 了解更多
- 模型上下文协议
- RAG网络浏览器演员
- 什么是AI代理？
- 什么是MCP，为什么它很重要？
- 如何将MCP与Apify Actor一起使用
- 测试仪MCP客户端
- 网络研讨会：在Apify上构建MCP服务器并实现货币化
- 如何在Apify上构建AI代理并从中获利
- 使用TypeScript模板在几分钟内构建和部署MCP服务器
*此存储库仅用于存档目的。请使用上述推荐的替代方案进行积极开发。*
