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MCP Server · 浏览器工具

Playwright MCP

MCP server for browser automation using Playwright

stdio官方级别未说明来源级核验工具 10@smithery/cli
浏览器自动化网页交互JavaScriptClaudeClaude DesktopCursor

快速开始

作者 / 组织
Automata-Labs-team
提供方
Automata-Labs-team
运行时
Node.js

工具数量

10

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

291

仓库热度

收录来源

3 个

MCP.so

选型结论

Playwright MCP 属于浏览器工具类 MCP Server,公开资料标注 10 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

浏览器工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx -y @smithery/cli install @automatalabs/mcp-server-playwright --client claude

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 10 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP Server Playwright

A Model Context Protocol server that provides browser automation capabilities using Playwright

Enable LLMs to interact with web pages, take screenshots, and execute JavaScript in a real browser environment

目录

- 工具 - 资源

特性

  • 🌐 完全的浏览器自动化功能
  • 📸 整个页面或特定元素的截图
  • 🖱️ 全面的网络交互(导航、点击、表单填写)
  • 📊 控制台日志监控
  • 🔧 浏览器上下文中的JavaScript执行

安装

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装MCP Server Playwright for Claude Desktop 铁匠铺:

npx -y @smithery/cli install @automatalabs/mcp-server-playwright --client claude

您可以使用npx或mcp-get安装该软件包:

使用npx:

npx @automatalabs/mcp-server-playwright install

此命令将:

  1. 检查您的操作系统兼容性(Windows/macOS)
  2. 创建或更新Claude配置文件
  3. 配置Playwright服务器集成

配置文件将在以下时间自动创建/更新:

  • 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

使用mcp get:

npx @michaellatman/mcp-get@latest install @automatalabs/mcp-server-playwright

配置

安装过程会自动将以下配置添加到您的Claude配置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@automatalabs/mcp-server-playwright"]
    }
  }
}

与光标一起使用

您还可以使用MCP Server Playwright 光标,一个AI驱动的代码编辑器。要通过MCP在Cursor中启用浏览器自动化:

  1. 安装 Playwright 浏览器 (如果还没有):
   npx playwright install
  1. 为Cursor安装MCP服务器Playwright 使用Smithery:
   npx -y @smithery/cli install @automatalabs/mcp-server-playwright --client cursor
  1. 配置文件设置:\

如果不使用Claude,配置文件(claude_desktop_config.json)可能不会自动创建。

- 在Windows上,创建一个名为的文件夹 Claude 在 %APPDATA% (通常 C:\Users\\AppData\Roaming\Claude). - 在该文件夹中,创建一个名为 claude_desktop_config.json 内容如下:

   {
     "serverPort": 3456
   }
  1. 按照中的其余步骤进行操作 安装 以上章节 以完成设置。

现在,您可以直接从Cursor的AI功能(如web导航、屏幕截图捕获和JavaScript执行)使用MCP Server Playwright提供的所有浏览器自动化工具。

注: 确保你已经安装了Node.js npx 在您的系统PATH中可用。

组件

工具

browser_navigate

导航到浏览器中的任何URL

{
  "url": "https://stealthbrowser.cloud"
}
browser_screenshot

捕获整个页面或特定元素的屏幕截图

{
  "name": "screenshot-name",     // required
  "selector": "#element-id",     // optional
  "fullPage": true              // optional, default: false
}
browser_click

使用CSS选择器单击页面上的元素

{
  "selector": "#button-id"
}
browser_click_text

按文本内容单击页面上的元素

{
  "text": "Click me"
}
browser_hover

使用CSS选择器将鼠标悬停在页面上的元素上

{
  "selector": "#menu-item"
}
browser_hover_text

按文本内容将鼠标悬停在页面上的元素上

{
  "text": "Hover me"
}
browser_fill

填写输入字段

{
  "selector": "#input-field",
  "value": "Hello World"
}
browser_select

使用CSS选择器在Select元素中选择一个选项

{
  "selector": "#dropdown",
  "value": "option-value"
}
browser_select_text

按文本内容选择Select元素中的选项

{
  "text": "Choose me",
  "value": "option-value"
}
browser_evaluate

在浏览器控制台中执行JavaScript

{
  "script": "document.title"
}

资源

  1. 控制台日志 (console://logs)

- 以文本格式访问浏览器控制台输出 - 包括来自浏览器的所有控制台消息

  1. 截图 (screenshot://)

- 访问捕获的屏幕截图的PNG图像 - 由捕获过程中指定的名称引用

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

工具与能力

工具数量

10

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

browser-automation浏览器自动化JavaScript本地部署网页交互截图捕获JavaScript执行LLM集成

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表,把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON,省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常,回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 10 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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Playwright MCP

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常见问题

5 条

Playwright MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx -y @smithery/cli install @automatalabs/mcp-server-playwright --client claude,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Playwright MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Playwright MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Playwright MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Playwright MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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