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MCP Server · 开发工具

MCP Server Peakmojo

PeakMojo集成服务是一个Python服务器实现,用于与PeakMojo API进行集成。它提供了完整的API端点集成、Bearer令牌认证、资源和工具访问等功能,并支持开发期间的模拟响应回退。适用于需要与PeakMojo平台进行深度集成的开发场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具数未标注
API集成开发工具Token认证STDIO

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作者 / 组织
peakmojo
提供方
peakmojo

工具数量

公开资料未说明

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资源数量

公开资料未说明

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提示词数量

公开资料未说明

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MCP World

选型结论

MCP Server Peakmojo 属于开发工具类 MCP Server,公开资料没有标注工具数量,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install mcp-server-peakmojo

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出可用工具,先用只读工具试一次,确认能返回结果再放开权限。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

基本能力

产品定位

PeakMojo集成服务是一个用于与PeakMojo API进行深度集成的Python服务器实现。

核心功能

  • 完整的PeakMojo API端点集成
  • Bearer令牌认证
  • 资源和工具访问PeakMojo功能
  • 开发期间自动回退到模拟响应

适用场景

  • 需要与PeakMojo平台进行集成的开发项目
  • 开发测试环境下的API模拟
  • 用户、角色、场景、工作等资源的管理

工具列表

  • 用户管理:获取用户列表、用户详情、用户统计等
  • 角色管理:获取角色列表、角色标签、搜索角色、创建新角色等
  • 场景管理:获取场景列表、创建工作场景等
  • 工作区管理:获取工作区角色
  • 工作管理:获取工作详情
  • 应用管理:获取应用详情
  • 实践管理:获取实践消息
  • 技能管理:获取用户技能
  • 证书管理:获取证书列表、证书技能、颁发用户证书等

使用教程

使用依赖

  • Python环境

安装教程

pip install mcp-server-peakmojo

配置

需要设置以下环境变量:

  • PEAKMOJO_API_KEY: 您的PeakMojo API密钥
  • PEAKMOJO_BASE_URL (可选): PeakMojo API基础URL (默认为 https://api.staging.readymojo.com)

或通过命令行参数配置:

python -m mcp_server_peakmojo --api-key YOUR_API_KEY --base-url YOUR_BASE_URL

Docker支持

从Docker Hub拉取
docker pull buryhuang/mcp-server-peakmojo:latest
本地构建
docker build -t mcp-server-peakmojo .
运行容器
docker run \
  -e PEAKMOJO_API_KEY=your_api_key_here \
  -e PEAKMOJO_BASE_URL=https://api.staging.readymojo.com \
  buryhuang/mcp-server-peakmojo:latest

调试方式

  • 检查日志输出
  • 验证API响应
  • 测试模拟回退功能

工具与能力

工具数量

公开资料未说明

资源数量

公开资料未说明

提示词数量

公开资料未说明

能力标签

API集成开发工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 没有标注工具数量,能力范围只能看文档。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Server Peakmojo 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install mcp-server-peakmojo,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Server Peakmojo 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Server Peakmojo 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Server Peakmojo 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Server Peakmojo 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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