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MCP Server · AI代理

PCILeech MCP Server

一个提供标准化接口的MCP服务器,用于通过PCILeech进行基于DMA的内存操作,支持内存读写、系统信息查询、地址转换等功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 19
PythonClaudeAI代理

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作者 / 组织
Evan7198
提供方
Evan7198
运行时
Python

工具数量

19

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资源数量

0

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2 个

MCP World

选型结论

PCILeech MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 19 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 19 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

PCILech的MCP服务器

英语 | 中文

英语

一种模型上下文协议(MCP)服务器,为基于DMA的内存操作提供到PCILech的标准化接口。这使得MCP客户端(例如Claude Code)能够通过工具调用执行内存/调试工作流。

作者: 埃文&莫尔\ 技术支持: 加入我们的Discord

特性

  • 19个MCP工具 按能力分组:

- 核心内存: memory_read, memory_write, memory_format - 系统: system_info, memory_probe, memory_dump, memory_search, memory_patch, process_list - 地址转换: translate_phys2virt, translate_virt2phys, process_virt2phys - 内核模块(KMD): kmd_load, kmd_exit, kmd_execute, kmd_list_scripts - 高级/FPGA: benchmark, tlp_send, fpga_config

  • 虚拟地址模式: 内存工具支持 pid 或 process_name (相互排斥)
  • 非阻塞服务器: PCILech调用通过以下方式执行 asyncio.to_thread
  • 输出助手: 用于分析的hexdump+ASCII+字节/DWORD视图

先决条件

  • Windows 10/11 (x64)
  • Python 3.10+
  • PCILech硬件 配置正确且工作正常
  • PCILech二进制文件 (捆绑在下面 pcileech/)

快速开始

1.克隆

git clone https://github.com/Evan7198/mcp_server_pcileech
cd mcp_server_pcileech
// download release in https://github.com/ufrisk/pcileech for using the latest pcileech

2.安装依赖项

python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

如果遇到MCP导入/版本问题,请从安装 pyproject.toml 相反:

pip install -e .

3.验证PCILech

cd pcileech
pcileech.exe probe

4.配置克劳德代码(MCP)

添加服务器条目(调整路径):

"mcpServers": {
  "pcileech": {
    "command": "C:\\path\\to\\mcp_server_pcileech\\.venv\\Scripts\\python.exe",
    "args": [
      "C:\\path\\to\\mcp_server_pcileech\\main.py"
    ],
    "cwd": "C:\\path\\to\\mcp_server_pcileech",
    "env": {}
  }
}

编辑MCP配置后重新启动Claude Code。

配置

config.json 控制PCILech可执行文件路径和超时:

{
  "pcileech": {
    "executable_path": "pcileech\\pcileech.exe",
    "timeout_seconds": 30
  },
  "server": {
    "name": "mcp-server-pcileech",
    "version": "1.0.0"
  }
}

使用示例

配置后,您可以用自然语言请求操作;客户端将把它们转换为工具调用:

Read 256 bytes from address 0x1000
Write the hex data 48656c6c6f to address 0x2000
Show me a formatted view of 64 bytes at address 0x1000

MCP工具(概述)

笔记:

  • 虚拟内存模式: 对于记忆工具,请使用 pid *或* process_name (不是两者)。
  • 仅FPGA: 一些操作需要FPGA支持的设备(例如。, memory_probe, tlp_send).

磁心存储器

  • memory_read(address, length, pid?, process_name?) → 十六进制数据+元数据
  • memory_write(address, data, pid?, process_name?) → 成功/确认
  • memory_format(address, length, formats?, pid?, process_name?) → hexdump/ASCII/数组/raw

系统

  • system_info(verbose?) → 目标系统+设备信息
  • memory_probe(min_address?, max_address?) → 可读区域(仅FPGA)
  • memory_dump(min_address, max_address, output_file?, force?) → 转储文件路径/结果
  • memory_search(pattern? | signature?, min_address?, max_address?, find_all?) → 火柴
  • memory_patch(signature, min_address?, max_address?, patch_all?) → 补丁结果
  • process_list() → PID/PPID/名称列表

地址转换

  • translate_phys2virt(physical_address, cr3) → 翻译详细信息
  • translate_virt2phys(virtual_address, cr3) → 翻译详细信息
  • process_virt2phys(pid, virtual_address) → 翻译详细信息

内核模块(KMD)

  • kmd_load(kmd_type, use_pt?, cr3?) → 加载结果(+缓存KMD地址)
  • kmd_exit(kmd_address?) → 卸载结果(如果省略,则使用缓存地址)
  • kmd_execute(script_name, kmd_address?, input_file?, output_file?, parameter_string?, parameter_int0?, parameter_int1?)
  • kmd_list_scripts(platform?) → 可用的 .ksh 按平台分组的脚本

高级/FPGA

  • benchmark(test_type?, address?) → MB/s结果(取决于硬件)
  • tlp_send(tlp_data?, wait_seconds?, verbose?) → 发送/接收TLP(仅FPGA)
  • fpga_config(action?, address?, data?, output_file?) → 配置读/写(仅FPGA)

建筑

双层设计

  1. MCP服务器层 (main.py)

- 标准传输、工具模式、验证、格式化 - 用途 asyncio.to_thread() 避免阻塞事件循环

  1. PCILech包装器 (pcileech_wrapper.py)

- 子流程调用 pcileech.exe - 地址对齐+256字节分块(PCILech display 行为) - 输出解析、超时和错误映射

故障排除

未找到PCILech

错误: PCILeech executable not found\ 修复: 验证 config.json → pcileech.executable_path

硬件未连接

警告: PCILeech connection verification failed\ 修复: 跑 pcileech\\pcileech.exe probe 并验证驱动器/布线

内存访问失败

错误: Memory read/write failed\ 修复: 首先在CLI上验证地址/范围,然后通过MCP重试

超时

错误: PCILeech command timed out\ 修复: 增加 pcileech.timeout_seconds 在 config.json

项目结构

mcp_server_pcileech/
├── main.py
├── pcileech_wrapper.py
├── config.json
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── README.md
├── README_CN.md
└── pcileech/
    ├── pcileech.exe
    └── LICENSE.txt

局限性

  • 仅限Windows(PCILech是此仓库中以Windows为中心的)
  • 实际内存操作需要兼容的PCILech硬件
  • 读取大小限制:

- memory_read:高达1MB - memory_format:高达4KB(可读输出)

  • 一些工具是 仅FPGA (探头/TLP/config)
  • PCILech命令按顺序运行(每个子进程调用)

安全与法律

此工具用于授权调试/安全研究/教育。请勿将其用于未经授权的访问或恶意活动。您有责任遵守适用的法律法规。

许可证

这个项目封装了PCILech,它有自己的许可证。看 pcileech/LICENSE.txt.

学分

版本

此存储库中的工具集目前包括19个工具扩展集。有关包/config版本,请参阅:

  • pyproject.toml ([project].version)
  • config.json (server.version)

支持

更新日志

v1.0.0(2025-12-16)

  • 扩展到19个MCP工具,涵盖完整的PCILech功能
  • 添加了虚拟地址模式(pid / process_name)到记忆工具
  • 添加了地址转换、KMD和FPGA/高级工具
  • 增加了更广泛的验证和错误处理;非阻塞服务器执行

v0.1.0(2025-12-10)

  • 初始版本
  • 三种MCP工具: memory_read, memory_write, memory_format

工具与能力

工具数量

19

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

C本地部署内存操作系统调试DMA硬件接口安全研究

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 19 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

PCILeech MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

PCILeech MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

PCILeech MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

PCILeech MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

PCILeech MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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