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MCP Server · 搜索检索

MCP Server Pallav

一个基于模型上下文协议(MCP)的快速文件搜索服务器,支持上下文感知搜索和递归目录扫描。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
文件搜索Python上下文感知

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作者 / 组织
pallav116
提供方
pallav116

工具数量

0

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资源数量

0

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提示词数量

0

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0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Server Pallav 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

🔍 MCP文件搜索服务器

用于快速和上下文感知文件搜索的快速模型上下文协议(MCP)服务器。

特性

  • 使用行号和上下文进行高级文件搜索
  • 递归目录扫描
  • 显示附近线条的上下文感知结果
  • 不区分大小写的匹配
  • 异步/等待以获得更好的性能
  • 可配置的限制和上下文大小

快速开始

先决条件

  • Python 3.8或更高版本
  • pip已安装

安装

git clone https://github.com/yourusername/mcp-file-search-server
cd mcp-file-search-server
pip install -r requirements.txt

跑

python main.py

示例

python main.py --query "async def" --path ./src

许可证

这个项目是根据麻省理工学院许可证授权的——欢迎使用和改进!

示例用法

JSON { “file_path”:“example.txt”, “关键字”:“功能”, “max_results”:10, “context_lines”:2 }

文本

测试文件(Test_files/example.txt)

# Sample Code File
def calculate_total(items):
    """Calculate total price of items"""
    total = 0
    for item in items:
        total += item.price
    return total

def validate_user(user):
    """Validate user data"""
    if not user.email:
        return False
    if len(user.password) < 8:
        return False
    return True

class UserManager:
    def __init__(self):
        self.users = []
    
    def add_user(self, user):
        """Add a new user"""
        if validate_user(user):
            self.users.append(user)
            return True
        return False

# Utility functions
def format_date(date_string):
    """Format date string"""
    # Date formatting logic here
    pass

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

文件搜索Python本地部署上下文感知递归扫描高性能搜索

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Server Pallav 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Server Pallav 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Server Pallav 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Server Pallav 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Server Pallav 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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