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MCP Server · 搜索检索

Pacman MCP Server

A Model Context Protocol server that provides package index querying capabilities.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
包管理开发工具PythonClaudeVS Code

快速开始

作者 / 组织
oborchers
提供方
oborchers
运行时
Python

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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11

仓库热度

收录来源

4 个

MCP.so

选型结论

Pacman MCP Server 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、VS Code,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

pip install mcp-server-pacman

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Pacman MCP服务器

提供包索引查询功能的模型上下文协议服务器。此服务器使LLM能够从PyPI、npm、crates.io、Docker Hub和Terraform Registry等包存储库中搜索和检索信息。

可用工具

  • search_package -在包裹索引中搜索包裹

- index (string,必填):要搜索的包索引(“pypi”、“npm”、“crates”、“terraform”) - query (字符串,必填):包名称或搜索查询 - limit (整数,可选):返回的最大结果数(默认值:5,最大值:50)

  • package_info -获取特定软件包的详细信息

- index (string,必填):要查询的包索引(“pypi”、“npm”、“crates”、“terraform”) - name (字符串,必填):包名称 - version (字符串,可选):要获取信息的特定版本(默认值:最新)

  • search_docker_image -在Docker Hub中搜索Docker镜像

- query (字符串,必填):图像名称或搜索查询 - limit (整数,可选):返回的最大结果数(默认值:5,最大值:50)

  • docker_image_info -获取特定Docker镜像的详细信息

- name (字符串,必填):图像名称(例如,用户/repo或库/repo) - tag (字符串,可选):特定图像标签(默认:最新)

  • terraform_module_latest_version -获取Terraform模块的最新版本

- name (字符串,必填):模块名称(格式:命名空间/名称/提供者)

鼓励

  • search_pypi

- 在PyPI上搜索Python包 - 论据: - query (字符串,必填):包名称或搜索查询

  • pypi_info

- 获取特定Python包的信息 - 论据: - name (字符串,必填):包名称 - version (字符串,可选):特定版本

  • search_npm

- 在npm上搜索JavaScript包 - 论据: - query (字符串,必填):包名称或搜索查询

  • npm_info

- 获取特定JavaScript包的信息 - 论据: - name (字符串,必填):包名称 - version (字符串,可选):特定版本

  • 搜索费率

- 在crates.io上搜索Rust包 - 论据: - query (字符串,必填):包名称或搜索查询

  • crates_info

- 获取特定Rust包的信息 - 论据: - name (字符串,必填):包名称 - version (字符串,可选):特定版本

  • search_docker

- 在Docker Hub上搜索Docker镜像 - 论据: - query (字符串,必填):图像名称或搜索查询

  • 码头信息

- 获取特定Docker镜像的信息 - 论据: - name (字符串,必填):图像名称(例如,user/repo) - tag (字符串,可选):特定标记

  • 搜索表格

- 在Terraform注册表中搜索Terraform模块 - 论据: - query (字符串,必填):模块名称或搜索查询

  • terraform_info

- 获取特定Terraform模块的信息 - 论据: - name (字符串,必填):模块名称(格式:命名空间/名称/提供者)

  • terraform_latest_version

- 获取特定Terraform模块的最新版本 - 论据: - name (字符串,必填):模块名称(格式:命名空间/名称/提供者)

安装

使用紫外线(推荐)

使用时 uv 不需要特定的安装。我们将 使用 uvx 直接运行 *mcp服务器pacman*.

使用PIP

或者,您可以安装 mcp-server-pacman 通过pip:

pip install mcp-server-pacman

安装后,您可以使用以下命令将其作为脚本运行:

python -m mcp_server_pacman

使用Docker

你也可以使用Docker镜像:

docker pull oborchers/mcp-server-pacman:latest
docker run -i --rm oborchers/mcp-server-pacman

配置

为Claude.app进行配置

添加到您的Claude设置中:

Using uvx

"mcpServers": {
  "pacman": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-pacman"]
  }
}

Using docker

"mcpServers": {
  "pacman": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "-i", "--rm", "oborchers/mcp-server-pacman:latest"]
  }
}

Using pip installation

"mcpServers": {
  "pacman": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp-server-pacman"]
  }
}

配置VS代码

对于手动安装,请将以下JSON块添加到VS Code中的用户设置(JSON)文件中。您可以按 Ctrl + Shift + P 和打字 Preferences: Open User Settings (JSON).

您可以选择将其添加到名为的文件中 .vscode/mcp.json 在您的工作空间中。这将允许您与他人共享配置。

请注意 mcp 使用时需要密钥 mcp.json 文件。

Using uvx

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "pacman": {
        "command": "uvx",
        "args": ["mcp-server-pacman"]
      }
    }
  }
}

Using Docker

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "pacman": {
        "command": "docker",
        "args": ["run", "-i", "--rm", "oborchers/mcp-server-pacman:latest"]
      }
    }
  }
}

定制-用户代理

默认情况下,服务器将使用用户代理:

ModelContextProtocol/1.0 Pacman (+https://github.com/modelcontextprotocol/servers)

这可以通过添加参数进行自定义 --user-agent=YourUserAgent 到 args 配置中的列表。

发展

运行测试

  • 运行所有测试:
  uv run pytest -xvs
  • 运行特定测试类别:
  # Run all provider tests
  uv run pytest -xvs tests/providers/

  # Run integration tests for a specific provider
  uv run pytest -xvs tests/integration/test_pypi_integration.py

  # Run specific test class
  uv run pytest -xvs tests/providers/test_npm.py::TestNPMFunctions

  # Run a specific test method
  uv run pytest -xvs tests/providers/test_pypi.py::TestPyPIFunctions::test_search_pypi_success
  • 检查代码样式:
  uv run ruff check .
  uv run ruff format --check .
  • 格式代码:
  uv run ruff format .

调试

您可以使用MCP检查器调试服务器。对于uvx安装:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-pacman

或者,如果您已将软件包安装在特定目录中或正在其上开发:

cd path/to/pacman
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-pacman

发布过程

该项目使用GitHub Actions进行自动发布:

  1. 更新中的版本 pyproject.toml
  2. 使用创建新标签 git tag vX.Y.Z (例如。, git tag v0.1.0)
  3. 按下标签 git push --tags

这将自动:

  • 验证中的版本 pyproject.toml 匹配标签
  • 运行测试和棉绒检查
  • 构建并发布到PyPI
  • 构建并发布到Docker Hub oborchers/mcp-server-pacman:latest 和 oborchers/mcp-server-pacman:X.Y.Z

项目结构

代码库组织为以下结构:

src/mcp_server_pacman/
├── models/             # Data models/schemas
├── providers/          # Package registry API clients
│   ├── pypi.py         # PyPI API functions
│   ├── npm.py          # npm API functions
│   ├── crates.py       # crates.io API functions
│   ├── dockerhub.py    # Docker Hub API functions
│   └── terraform.py    # Terraform Registry API functions
├── utils/              # Utilities and helpers
│   ├── cache.py        # Caching functionality
│   ├── constants.py    # Shared constants
│   └── parsers.py      # HTML parsing utilities
├── __init__.py         # Package initialization
├── __main__.py         # Entry point
└── server.py           # MCP server implementation

测试遵循类似的结构:

tests/
├── integration/        # Integration tests (real API calls)
├── models/             # Model validation tests
├── providers/          # Provider function tests
└── utils/              # Test utilities

贡献

我们鼓励捐款以帮助扩展和改进mcp服务器pacman。无论您是想添加新的包索引、增强现有功能还是改进文档,您的输入都是有价值的。

有关其他MCP服务器和实现模式的示例,请参阅: https://github.com/modelcontextprotocol/servers

欢迎拉取请求!欢迎贡献新想法、错误修复或增强功能,使mcp服务器pacman更加强大和有用。

许可证

mcp服务器pacman根据MIT许可证获得许可。这意味着您可以根据MIT许可证的条款和条件自由使用、修改和分发软件。有关更多详细信息,请参阅项目存储库中的LICENSE文件。

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-dataregistrypackage-managerpackageaimcpllmmcp-server

支持客户端

ClaudeVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、VS Code,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Pacman MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install mcp-server-pacman,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Pacman MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Pacman MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Pacman MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Pacman MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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