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MCP Server · 开发工具

Open AI Chat

AI-powered todo assistant with Google Calendar integration using OpenAI's API and Model Context Protocol (MCP) support for natural language task management.

未说明官方级别未说明来源级核验工具 3
任务自动化TypeScript日程管理自然语言处理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
mertadali
提供方
mertadali

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

2 个

MCP.so

选型结论

Open AI Chat 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Todo Assistant与人工智能和谷歌日历集成

一个现代的、人工智能驱动的待办事项列表和日历管理应用程序,结合了OpenAI的Assistant API和谷歌日历集成。采用TypeScript构建,同时具有MCP(模型上下文协议)和传统的API端点。

Todo Assistant Main Screen

Todo Assistant Main Screen

Todo Assistant Main Screen

🌟 主要特点

  • 人工智能聊天界面:使用OpenAI的GPT-3.5 Turbo进行自然语言交互
  • 智能待办事项管理:使用自然语言添加、删除、列出和切换待办事项
  • 谷歌日历集成:与谷歌日历无缝同步待办事项
  • 多语言支持:全力支持英语和土耳其语
  • 工具审批系统:为敏感操作提供安全的审批工作流程
  • MCP(模型上下文协议):标准化的人工智能工具交互
  • 响应式设计:现代、移动友好的网络界面
  • 永久存储:SQLite数据库,用于可靠的数据管理

🛠️ 技术栈

  • 后端:

- Node.js与Express - TypeScript - SQLite(通过better-squarite3) - OpenAI助手API - 谷歌日历API

  • 前端:

- HTML5和CSS3 - 现代JavaScript - 响应式设计

  • 人工智能与集成:

- OpenAI GPT-3.5 Turbo - 模型上下文协议(MCP) - OAuth 2.0用于谷歌日历

📋 先决条件

  • Node.js(v16或更高版本)
  • npm或纱线
  • OpenAI API密钥
  • 谷歌云控制台帐户
  • 数据库

🚀 入门指南

  1. 克隆存储库
   git clone https://github.com/yourusername/todo-assistant.git
   cd todo-assistant
  1. 再进行
   npm install
  1. 环境设置

创建一个 .env 根目录中的文件:

   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
   PORT=3000
   CLIENT_ID=your_google_client_id
   CLIENT_SECRET=your_google_client_secret
   GOOGLE_REDIRECT_URI=http://localhost:3000/google/callback
  1. 构建并运行
   # Build TypeScript
   npm run build

   # Start server
   npm start

   # Development mode with auto-reload
   npm run dev

   # Start with MCP enabled
   npm run dev:mcp

🗄️ 数据库结构

所有桌子

CREATE TABLE todos (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    text TEXT NOT NULL,
    completed BOOLEAN NOT NULL DEFAULT 0,
    createdAt TEXT NOT NULL
)

日历事件表

CREATE TABLE calendar_events (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    todoId INTEGER NOT NULL,
    title TEXT NOT NULL,
    date TEXT NOT NULL,
    time TEXT NOT NULL,
    createdAt TEXT NOT NULL,
    FOREIGN KEY (todoId) REFERENCES todos(id) ON DELETE CASCADE
)

🔌 API终点

传统REST API

  • POST /api/thread -创建/获取用户线程
  • POST /api/chat -发送/接收消息
  • GET /api/history/:userId -获取聊天记录
  • POST /api/tool-response -处理工具审批

MCP端点

  • POST /mcp -主MCP交互端点
  • GET /mcp/health -健康检查
  • GET /mcp/tools -可用工具列表

💡 使用示例

英语命令

"Add 'Buy groceries' to my todo list"
"Show all my todos"
"Mark todo #3 as complete"
"Add 'Team meeting' to calendar for tomorrow at 2pm"
"Show my calendar events for next week"

土耳其司令部

"Alışveriş yapmayı listeye ekle"
"Tüm görevlerimi göster"
"3 numaralı görevi tamamlandı olarak işaretle"
"Yarın saat 14:00'da takım toplantısını takvime ekle"
"Gelecek haftaki takvim etkinliklerimi göster"

🔒 安全功能

  • 敏感操作的工具审批工作流程
  • Google日历的OAuth 2.0身份验证
  • 安全的凭证管理
  • 输入验证和净化

🌐 谷歌日历设置

  1. 首选 谷歌云控制台
  2. 创建新项目或选择现有项目
  3. 启用Google日历API
  4. 配置OAuth 2.0凭据:

- 将应用程序类型设置为“Web应用程序” - 添加授权重定向URI: http://localhost:3000/google/callback - 下载凭据并更新 .env 文件

🤝 贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推到分支(git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 打开拉取请求

📝 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

🙏 致谢

  • OpenAI为其强大的助手API
  • Google日历API团队
  • 贡献者和测试者

📞 支持

如需支持,请在GitHub存储库中打开问题或联系维护人员。

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-toolsaimcpllmAI待办事项TypeScript本地部署日历管理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Open AI Chat

MCP.so · 本页

3未说明未标注2 个2026-05-17
Git 838e2ec1

MCP World

12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

MCP World

1stdio有1 个2026-05-17
Context7 831acf40

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Context7 MCP C671e75a

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Open AI Chat 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Open AI Chat 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Open AI Chat 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Open AI Chat 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Open AI Chat 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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