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MCP Server · AI代理

MCP Notify Server

一个基于MCP协议的服务器,用于在代理任务完成时发送桌面通知和声音提醒。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1
跨平台PythonClaudeClaude DesktopCursor

快速开始

作者 / 组织
Cactusinhand
提供方
Cactusinhand
运行时
Python

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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52

仓库热度

收录来源

4 个

MCP World

选型结论

MCP Notify Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

pip install mcp-server-notify

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

](https://mseep.ai/app/cactusinhand-mcp-server-notify)

📢 MCP通知服务器

英语 | 中文

当代理任务完成时,发送带有声音效果的桌面通知的MCP服务器。

🥩 特性

  • 代理任务完成后发送系统桌面通知
  • 播放警报声音以吸引用户注意力,声音文件在里面。
  • 跨平台支持(Windows、macOS、Linux)
  • 基于标准MCP协议,与各种LLM客户端集成

⏬ 安装

使用安装 紫外线 包管理器

git clone https://github.com/Cactusinhand/mcp_server_notify.git
cd mcp_server_notify

uv venv
source .venv/Scripts/activate

uv pip install mcp-server-notify
# or
pip install mcp-server-notify

安装后,直接调用模块检查安装是否成功:

python -m mcp_server_notify

此模块接受 --debug 或 --file 选项,我们可以像这样使用它:

python -m mcp_server_notify --debug
python -m mcp_server_notify --debug --log-file=path/to/logfile.log

⚠️❕ 特殊要求

\*\*我们使用 通知 API用于我们的桌面通知交付,因此我们需要在桌面中安装一些特殊要求\*\*

视窗

# windows:// minimum requirements
pip install pywin32

macOS

# Make sure terminal-notifier is installed into your system
brew install terminal-notifier

📚 用法

使用Claude Desktop:

查找配置文件 claude_desktop_config.json

{
    "mcpServers": {
        "NotificationServer": {
            "command": "uv",
            "args": [
              "--directory",
              "path/to/your/mcp_server_notify project",
              "run",
              "mcp-server-notify",
            ]
        }
    }
}

如果全局安装,您还可以使用python命令:

{
    "mcpServers": {
        "NotificationServer": {
            "command": "python",
            "args": [
              "-m",
              "mcp_server_notify",
            ]
        }
    }
}

⚡️ 使用光标:

查找配置文件 ~/.cursor/mcp.json 或 your_project/.cursor/mcp.json

{
    "mcpServers": {
        "NotificationServer": {
            "command": "uv",
            "args": [
              "--directory",
              "path/to/your/mcp_server_notify project",
              "run",
              "mcp-server-notify",
            ]
        }
    }
}

配置后,只需添加如下提示 finally, send me a notification when task finished. 在任务结束时向AI输入以触发通知。

在Cursor中,您可以将此提示作为规则添加到 Cursor Settings -> Rules 所以你不必每次都手动输入。

⚡️ 与VSCode+副驾驶配合使用:

  1. 安装服务管理器 紫外线/紫外线:

pip install uv

  1. 将服务添加到VSCode设置:

视窗 %APPDATA%\Code\User\settings.json\ macOS $HOME/Library/Application\ Support/Code/User/settings.json\ Linux $HOME/.config/Code/User/settings.json

   "mcp": {
       "servers": {
           "notifier": {
               "command": "uvx",
               "args": [
                   "mcp-server-notify"
               ],
               "env": {}
           }
       }
   }
  1. 确保您使用的是最新版本的VSCode——它会自动运行MCP服务
  1. 打开VSCode→ 启用副驾驶→ 切换到代理模式。
  1. 类型#→ 您将看到#send_notiation选项。
  1. 询问代理:运行#send_notiation(它将自动处理通知)。
  1. 现在,处于代理模式的Copilot可以发送桌面通知。

🐳 使用Docker运行

由于环境兼容性问题,目前不可用。 如果Docker容器需要触发主机通知,无论主机操作系统是Windows、macOS还是Linux,解决方案都会变得更加复杂,直接使用本机通知通常是不可行的。

主要问题:

  1. 特定于操作系统的通知系统

每个操作系统(Windows、macOS、Linux)都有其独特的通知机制。

  1. Docker隔离

Docker容器的隔离限制了它们直接访问主机操作系统资源的能力。

  1. 依赖管理

需要为每个操作系统处理不同的通知库和依赖关系。

🧾 许可证

麻省理工学院

💻 贡献

欢迎问题和拉取请求!

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

桌面通知Python混合部署可托管任务提醒跨平台MCP协议

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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常见问题

5 条

MCP Notify Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install mcp-server-notify,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Notify Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Notify Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Notify Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Notify Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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