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MCP Server · 搜索检索

Multi Fetch MCP Server

Extending mcp-server-fetch with parallel browsing

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2@modelcontextprotocol/inspector
浏览器自动化PythonClaude

快速开始

作者 / 组织
alexyangjie
提供方
alexyangjie
运行时
Node.js

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

3 个

MCP.so

选型结论

Multi Fetch MCP Server 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-multi-fetch

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

多取MCP服务器

该项目基于 获取MCP服务器 通过Anthropic。

提供web内容获取功能的模型上下文协议服务器。此服务器使LLM能够从网页中检索和处理内容,将HTML转换为markdown以便于使用。

fetch工具将截断响应,但通过使用 start_index 参数,您可以指定从哪里开始内容提取。这让模型可以分块阅读网页,直到找到所需的信息。

可用工具

  • fetch -从互联网获取URL并将其内容提取为markdown。

- url (字符串,必填):要获取的URL - max_length (整数,可选):返回的最大字符数(默认值:50000) - start_index (整数,可选):从此字符索引开始内容(默认值:0) - raw (boolean,可选):获取原始内容而不进行markdown转换(默认值:false)

  • fetch_multi -同时获取多个URL并返回结果数组。输入是一个对象数组,每个对象都有:

- url (字符串,必填):要获取的URL - max_length (整数,可选):返回的最大字符数(默认值:50000) - start_index (整数,可选):从此字符索引开始内容(默认值:0) - raw (boolean,可选):获取原始内容而不进行markdown转换(默认值:false)

鼓励

  • 获取

- 获取一个URL并将其内容提取为markdown - 论据: - url (字符串,必填):要获取的URL

安装

可选:安装node.js,这将导致获取服务器使用更健壮的不同HTML简化器。

使用紫外线(推荐)

使用时 uv 不需要特定的安装。我们将 使用 uvx 直接运行 *mcp服务器多取*.

配置

为Claude.app进行配置

添加到您的Claude设置中:

Using uvx

"mcpServers": {
  "fetch": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-multi-fetch"]
  }
}

定制-robots.txt

默认情况下,如果请求来自模型(通过工具),服务器将服从网站robots.txt文件,但如果 该请求是由用户发起的(通过提示)。可以通过添加参数来禁用此功能 --ignore-robots-txt 到 args 配置中的列表。

定制-用户代理

默认情况下,根据请求是来自模型(通过工具)还是由用户发起(通过提示) 服务器将使用用户代理

ModelContextProtocol/1.0 (Autonomous; +https://github.com/modelcontextprotocol/servers)

或

ModelContextProtocol/1.0 (User-Specified; +https://github.com/modelcontextprotocol/servers)

这可以通过添加参数进行自定义 --user-agent=YourUserAgent 到 args 配置中的列表。

自定义-代理

服务器通过以下方式支持HTTP(S)和SOCKS5代理 --proxy-url 争论。例如:

# HTTP proxy
mcp-server-multi-fetch --proxy-url http://192.168.1.1:8080

# SOCKS5 proxy
mcp-server-multi-fetch --proxy-url socks5://192.168.1.1:8080

在幕后,我们使用HTTPX,当HTTPX与 socks extra(此包现在默认包含它)。

调试

您可以使用MCP检查器调试服务器。对于uvx安装:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-multi-fetch

或者,如果您已将软件包安装在特定目录中或正在其上开发:

cd path/to/servers/src/fetch
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-multi-fetch

许可证

mcp服务器多取是根据MIT许可证授权的。这意味着您可以根据MIT许可证的条款和条件自由使用、修改和分发软件。有关更多详细信息,请参阅项目存储库中的LICENSE文件。

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-data网页抓取Python本地部署HTML转换多URL并发处理LLM工具

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Multi Fetch MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-multi-fetch,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Multi Fetch MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Multi Fetch MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Multi Fetch MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Multi Fetch MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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