Memory File

mcp服务器内存

这是一个 主控程序 服务器与内存文本文件交互，以帮助Claude处理内部聊天上下文。

每一行都是一段记忆。

这些工具允许Claude（和其他MCP客户端）在聊天过程中管理内存：

• memory_add(memory: string) -追加内存
• memory_search(query: string) -返回匹配的内存（子字符串完全匹配）-稍后，可能允许glob/regex
• memory_delete(query: string) -删除匹配的内存（子字符串完全匹配）
• memory_list() -返回所有记忆
• 供参考 memory_update == memory_delete + memory_add

例如，

• 我提到我的名字=>“和韦斯说话”
• metion女儿的年龄=>“韦斯的女儿8岁了”
• 比如说正在做一个打字项目=>“正在做打字项目”
• 而且，这是至关重要的，可以基于克劳德（助理/LLM）所说或所做的事情。..

- 值得注意的是，工具的使用（即。 run_command)...假设第一次尝试使用该工具时失败（即 python 命令不存在），然后后续工具使用成功（即使用 python3 而不是 python)=>克劳德可以记录“使用python3，python不存在”。..

• 我让克劳德删除关于X=>memory_delete的记忆（查询：X）
• 我更正了我的名字=>memory_search（“oldname”）+memory_delete（每个匹配的记录，或一个公共子集查询）+memoray_add（“newname”）

然后，当新的聊天开始时，Claude将自动获取最近的记忆（一部分或全部） 或 可以要求回忆（一些/更多/全部）。然后可以使用这些来影响反应/工具等。

设计

一个简单的内存文本文件，为什么：

• ChatGPT的内存 运行良好，本质上是一个文本文件

- 也许它是在幕后构建的，但是如果你回顾一下你的记忆，它会以文本文件的形式呈现。

• 我测试了类似的提醒功能 mcp-server-commands 工作得很好（当克劳德有它们的时候）。
• 非结构化文本简化了工具和参数，基本上可以管理字符串列表。

提示机制：

• 让模型知道何时存储记忆也很重要。这有点不清楚如何最好地做到这一点，但是。.
• 训练：OpenAI承认对模型进行了一些训练，以知道何时存储记忆。就像模型是为工具使用而训练的一样。
• 提示：系统提示组件可能包含触发存储记忆的提醒。
• 仅使用工具：在我对Claude的测试中，仅使用工具规范，甚至在工具响应中使用提示/建议，我都无法让Claude存储记忆。因此，仅凭这一点是不够的。似乎克劳德对工具的培训是只在追求提示/请求时使用它们，因此我认为在提示组件中添加提醒/提示会很好。

所有/想法

我不知道这些是否值得花时间，只是在这里列出未来的想法。也许部分原因是为了阻止自己去做这些事情：）

• 近因因素：一种基于近因重新排列记忆的方法？

- 然后，顺序与模糊的内存查询相关（即，在typescript项目和python项目上工作，然后我要求启动一个新项目，可以建议最近使用的项目吗？）

• 淡化旧记忆？