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Langfuse Prompt Management MCP Server logo
AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Langfuse Prompt Management MCP Server

MCP Server

@modelcontextprotocol/inspector

Langfuse提示词管理MCP服务器,通过模型上下文协议实现提示词的发现、检索和编译功能,适用于AI开发场景。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

167

资源数

0
AI开发工具TypeScriptClaudeClaude DesktopClaudeCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

langfuse

提供方

langfuse

最后核验

2026/5/17 20:19

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx @modelcontextprotocol/inspector node ./build/index.js

详细介绍

Langfuse提示管理MCP服务器

演示

在Claude Desktop中快速演示Langfuse Prompts MCP(_取消画外音解释的静音_):

https://github.com/user-attachments/assets/61da79af-07c2-4f69-b28c-ca7c6e606405

特性

MCP提示

此服务器实现 MCP提示规范 用于快速发现和检索。

  • prompts/list:列出所有可用提示

- 可选的基于光标的分页 - 返回提示名称及其必需参数,限制:所有参数都被假定为可选的,并且不包括描述,因为变量在Langfuse中没有规范 - 如果提示超过1页,则包括用于分页的下一个光标

  • prompts/get:获取特定提示

- 将Langfuse提示(文本和聊天)转换为MCP提示对象 - 使用提供的变量编译提示符

工具

为了提高与不支持提示功能的其他MCP客户端的兼容性,服务器还导出了复制MCP提示功能的工具。

  • get-prompts:列出可用提示

- 可选的 cursor 分页参数 - 返回一个包含提示及其参数的列表

  • get-prompt:检索并编译特定提示

- 必需 name 参数:要检索的提示的名称 - 可选的 arguments 参数:带提示变量的JSON对象

发展

npm install

# build current file
npm run build

# test in mcp inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector node ./build/index.js

用法

第一步:构建

npm install
npm run build

步骤2:将服务器添加到MCP服务器:

克劳德桌面

通过编辑为桌面配置Claude claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "langfuse": {
      "command": "node",
      "args": ["/build/index.js"],
      "env": {
        "LANGFUSE_PUBLIC_KEY": "your-public-key",
        "LANGFUSE_SECRET_KEY": "your-secret-key",
        "LANGFUSE_BASEURL": "https://cloud.langfuse.com"
      }
    }
  }
}

请确保使用实际的Langfuse API键替换环境变量。服务器现在可以在Claude Desktop中使用。

光标

将新服务器添加到Cursor:

  • 姓名: Langfuse Prompts
  • 类型: command
  • 命令:
  LANGFUSE_PUBLIC_KEY="your-public-key" LANGFUSE_SECRET_KEY="your-secret-key" LANGFUSE_BASEURL="https://cloud.langfuse.com" node absolute-path/build/index.js

局限性

MCP服务器尚在开发中,存在一些局限性:

  • 仅提示带有 production 返回Langfuse标签
  • 假设所有参数都是可选的,并且不包括描述,因为变量在Langfuse中没有规范
  • 列表操作需要在后台单独获取每个提示符以提取参数,这是可行的,但效率不高

欢迎投稿!请打开一个问题或PR(仓库)如果你有任何建议或反馈。

目录标签

目录标签

AI开发工具TypeScriptClaude提示词管理本地部署模型上下文协议Langfuse集成

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

来源包(packageName,安装包名)

@modelcontextprotocol/inspector

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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