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MCP Server · 搜索检索

MCP Server Kalshi

A MCP server to interact with Kalshi prediction markets

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0@modelcontextprotocol/inspector
API集成服务器配置Python金融交易

快速开始

作者 / 组织
9crusher
提供方
9crusher
运行时
Node.js

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

19

仓库热度

收录来源

3 个

MCP.so

选型结论

MCP Server Kalshi 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/your/mcp-server-kalshi run start

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP服务器Kalshi

这是一个用于Kalshi REST API的MCP服务器

配置

克劳德桌面

Setting up with UVX

"mcpServers": {
  "kalshi": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-kalshi"],
    "env": {
        "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "PATH TO YOUR RSA KEY FILE",
        "KALSHI_API_KEY": "",
        "BASE_URL": "https://api.elections.kalshi.com"
    }
  }
}

Setting up with Docker

  1. 从根目录构建容器 docker build -t mcp-server-kalshi .
  1. 配置客户端以运行容器(确保bind命令允许容器访问您的rsa密钥文件)
"mcpServers": {
  "kalshi": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "--rm", "-i", "--mount", "type=bind,src=/Users/username,dst=/Users/username", "-e", "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH", "-e", "KALSHI_API_KEY","-e", "BASE_URL", "mcp-server-kalshi"],
    "env": {
        "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "PATH TO YOUR RSA KEY FILE",
        "KALSHI_API_KEY": "",
        "BASE_URL": "https://api.elections.kalshi.com"
    }
  }
}

本地开发

  1. 创建 .env 根目录中包含以下变量的文件

- BASE_URL 卡尔希API URL - KALSHI_API_KEY 对应环境的API密钥 - KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH 包含Kalshi RSA私钥的文件的文件路径

  1. 通过以下方式安装deps uv pip install -e . Dev-deps可以安装在 uv pip install -e .[dev]
  1. 与一起跑步 uv run start

获取卡尔希API信用证

要获得卡尔希API的信用,请遵循说明 这里

获取测试帐户

您可能希望针对kalshi演示帐户运行服务器。要获得帐户,请按照说明操作 这里

然后,设置 BASE_URL=https://demo-api.kalshi.co 对于此MCP服务器,请更新您的 KALSHI_API_KEY 和 KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH 指向测试环境中生成的凭据

UVX

在MCP检查器中运行

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/your/mcp-server-kalshi run start

要在claud桌面中运行,请将MCP配置更新为:

{
    "mcpServers": {
        "kalshi": {
            "command": "uv",
            "args": [ 
            "--directory",
            "/
",
            "run",
            "start"
            ],
            "env": {
                "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "PATH TO YOUR RSA KEY FILE",
                "KALSHI_API_KEY": "",
                "BASE_URL": "https://api.elections.kalshi.com"
            }
        }
    }
}

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-dataAPI服务Python本地部署金融交易REST接口服务器配置

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Server Kalshi 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/your/mcp-server-kalshi run sta…,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Server Kalshi 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Server Kalshi 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Server Kalshi 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Server Kalshi 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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