MCP Server Jupyter

基本能力

产品定位

mcp-server-jupyter 是一个专门用于管理和操作 Jupyter 笔记本的 MCP 服务器，旨在通过编程方式增强 Jupyter 笔记本的交互性和自动化能力。

核心功能

1. 读取笔记本内容：

- 读取包含单元格输出的笔记本内容 (read_notebook_with_outputs) - 仅读取笔记本源代码 (read_notebook_source_only) - 读取特定单元格的输出 (read_output_of_cell)

1. 编辑笔记本：

- 添加新单元格 (add_cell) - 修改现有单元格内容 (edit_cell)

1. 执行单元格：

- 执行特定单元格并返回其输出 (execute_cell)

适用场景

• 自动化 Jupyter 笔记本操作
• 批量处理笔记本内容
• 集成 Jupyter 笔记本到其他工作流程中
• 笔记本内容的程序化修改和验证

工具列表

1. read_notebook_with_outputs：读取包含单元格输出的笔记本内容
2. read_notebook_source_only：仅读取笔记本源代码，适用于有大小限制的情况
3. read_output_of_cell：读取特定单元格的输出
4. add_cell：向笔记本添加新单元格，支持代码或 Markdown 类型
5. edit_cell：修改现有单元格内容
6. execute_cell：执行特定单元格并返回其输出，用于验证执行结果

常见问题解答

• 修改笔记本后需要手动重新加载笔记本页面
• 使用工具时需要提供笔记本的完整路径
• 使用过程中需要保持 JupyterLab/Jupyter Notebook 实例运行

使用教程

使用依赖

1. 安装 uv 工具
2. 创建 Python 虚拟环境

uv venv --seed
source .venv/bin/activate

安装教程

1. 安装 JupyterLab

uv pip install jupyterlab

1. 启动 JupyterLab

.venv/bin/jupyter lab

1. 获取虚拟环境路径（用于 MCP 服务器配置）

echo $(pwd)/.venv

调试方式

1. 配置 Claude Desktop 配置文件

// ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "Jupyter-notebook-manager": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--with", "mcp-server-jupyter", "mcp-server-jupyter"],
      "env": {
        "UV_PROJECT_ENVIRONMENT": "/path/to/venv_for_jupyter/.venv"
      }
    }
  }
}

1. 在 Claude Desktop 聊天中使用工具时，始终提供笔记本的完整路径
2. 修改笔记本后，手动重新加载笔记本页面