Stantonk MCP

天气Java SSE传输MCP服务

一个工作实现模型上下文协议javasdk。包含 MCP客户端与Weather MCP服务器交互的快速代理。

⚠️这不是远程生产级，只是演示如何构建 端到端工作的东西，可以利用多个MCP服务器 本地（标准传输）和远程（HTTP SSE传输）。也避免 尽可能多地为那些不想要春天的人带来春天。

在演示中，您将看到代理：

1. 代理始终使用Claude Sonnet 3.7作为LLM位
2. 代理调用“fetch”websearch MCP Server工具，为我要求的每个城市查找lat/log。
3. 然后，代理使用这些纬度/经度值来调用天气MCP服务器工具（在此存储库中实现）。

您可以在终端拆分窗口的上半部分看到正在进行的呼叫。

1. 该代理总结了预测结果，并确定了4个城市中哪一个明天最温暖。

代理正在根据用户输入的提示上下文确定要调用哪些工具。

• 模型上下文协议
• java sdk
• 模型上下文协议服务器列表

构建并启动天气MCP服务器

mvn clean package
java -jar java -jar mcp-server/target/mcp-server-1.0-SNAPSHOT.jar

安装、配置和启动快速代理

安装

pip install uv
uv pip install fast-agent-mcp
uv run agent.py

配置Claude和OpenAI api密钥

cp fastagent.secrets.yaml.TEMPLATE fastagent.secrets.yaml

然后将您的api密钥添加到该配置文件中。

注意：天气MCP服务器配置

注意，在 fastagent.config.yaml 我们已经配置了代理可用的MCP服务器， 在这种情况下，我们的服务器使用SSE HTTP传输，这使得 调用远程MCP服务器：）。

mcp:
    servers:
        weather:
            transport: "sse"
            read_timeout_seconds: 10
            url: "http://localhost:8080/sse"

测试级别较低

连接到SSE流

curl -v -H "Accept: text/event-stream" "http://localhost:8080/sse"

向/mcp/messages发送消息（注意，包括来自SSE的sessionId）

curl -X POST "http://localhost:8080/mcp/message?sessionId=b64ad193-6bb3-4e2e-b33c-27a23011acb4" -d '{"hi": "mynameis"}' | jq .

要查看的内容：

• https://github.com/youngsu5582/mcp-server-mysql