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MCP Server · AI代理

Integration Within Claude Desktop Instructions

该工具用于在Claude Desktop中集成和运行Apollo GraphQL服务器,支持创建和管理GraphQL API,适用于开发者在本地环境中测试和调试GraphQL查询。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
GraphQLDockerClaudeAPI开发Claude Desktop

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作者 / 组织
amandipd
提供方
amandipd
运行时
Docker

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0

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资源数量

0

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1 个

MCP World

选型结论

Integration Within Claude Desktop Instructions 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run \

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Claude桌面指令中的MCP服务器集成

创建虚拟阿波罗图并获取凭据

  1. 在您的首选位置为Apollo Graph项目创建一个空目录
  2. 打开终端并导航到此目录的根目录
  3. 运行漫游车初始化以初始化新的阿波罗图
  4. 按照终端中出现的提示设置图形
  5. 成功创建后,将显示您的APOLLO_GRAPH_REF和APOLLO_KEY凭据-复制并安全保存这些值
  6. 在项目目录中,找到supergraph.yaml文件,并将其全部内容替换为:
   federation_version: =2.10.0
   subgraphs:
     listings:
       routing_url: https://rt-airlock-subgraphs-listings.herokuapp.com/
       schema:
         subgraph_url: https://rt-airlock-subgraphs-listings.herokuapp.com/	

- 此配置使用示例API,这些API提供阿波罗MCP教程中的宇宙飞船数据

克隆和运行Apollo运行时容器

  1. 从以下位置克隆Apollo Runtime存储库:https://github.com/apollographql/apollo-runtime?tab=readme-ov文件
  2. 导航到克隆存储库的根目录,并验证Docker Desktop是否正在运行
  3. 执行以下命令,用实际凭据替换INSERT_HERE:
docker run \
--env APOLLO_GRAPH_REF="INSERT_HERE" \
--env APOLLO_KEY="INSERT_HERE" \
--env MCP_ENABLE=1 \
--env MCP_UPLINK=1 \
--rm \
-p 4000:4000 \
-p 5050:5000 \
ghcr.io/apollographql/apollo-runtime:latest
  1. 成功执行后:

- 访问localhost:4000访问GraphQL API端点 - 访问studio.apollographql.com/sandbox?端点=http://localhost:4000访问Apollo Studio资源管理器以创建和测试查询

运行MCP服务器并连接到Claude桌面

  1. 在Apollo图形项目中,创建一个名为operations的新文件夹
  2. 在操作文件夹中,创建一个名为listings.graphql的文件,并添加以下示例查询:
  query ExampleQuery {
  products {
    name
    description
    id
  }
}
  1. 从项目根目录运行以下命令启动MCP服务器:
rover dev --supergraph-config ./supergraph.yaml `
  --mcp `
  --mcp-operations ./operations/listings.graphql
  1. 启动Claude Desktop并从应用程序菜单访问设置
  2. 导航到“开发人员”部分,然后单击“编辑配置”
  3. 使用以下配置更新claude_desktop_config文件:
{
  "mcpServers": {
    "airlock": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://127.0.0.1:5000/mcp",
        "--transport",
        "http-first"
      ]
    }
  }
}
  1. 重新启动Claude Desktop以保存这些更改
  2. 返回Claude Desktop并启用界面中显示的新工具。您现在可以要求Claude执行API查询,并从Apollo图中接收结果

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

GraphQL本地部署API开发本地测试ApolloClaude集成

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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MCP.so

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Server Everything (everything)

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Integration Within Claude Desktop Instructions 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run \,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Integration Within Claude Desktop Instructions 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Integration Within Claude Desktop Instructions 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Integration Within Claude Desktop Instructions 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Integration Within Claude Desktop Instructions 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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