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MCP Server · 办公协作

Gpt Chat

一个基于Rust构建的MCP服务器,提供ChatGPT API的聊天完成、视觉分析、文本嵌入和模型列表功能。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 4
RustClaude团队协作

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
codeChap
提供方
codeChap

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Gpt Chat 属于办公协作类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

办公协作

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

mcp服务器gpt聊天

用于OpenAI ChatGPT API的MCP(模型上下文协议)服务器。内置Rust,将聊天完成、视觉、嵌入和模型列表作为MCP工具公开。

与所有MCP服务器一样,使用JSON-RPC 2.0通过stdio进行通信。

工具

工具说明
chat向ChatGPT发送聊天完成请求,其中包含可选的多回合历史记录、系统提示、结构化输出(JSON模式)和模型选择
chat_with_vision在给定图像URL和文本提示的情况下,使用ChatGPT的视觉功能分析图像
embedding使用OpenAI的嵌入模型生成文本嵌入
list_models列出所有可用的OpenAI模型及其ID

聊天

发送聊天完成请求。通过JSON消息历史数组、系统提示、JSON模式的结构化输出、温度控制和模型选择支持多回合对话。

参数:

名称类型必填描述
promptstringyes要发送的用户消息
modelstringno要使用的模型(默认值: gpt-4o)
system_promptstringno设置上下文的系统提示
messagesstringno完整的对话历史记录为JSON数组 {role, content} 物体
temperature浮子否取样温度(0.0-2.0)
max_tokensinteger否要生成的最大令牌数
response_schemastringno用于强制结构化输出的JSON模式字符串

聊天与视觉

使用ChatGPT的视觉功能分析图像。

参数:

名称类型必填描述
promptstringyes描述要分析内容的文本提示
image_urlstringyes图像的URL(必须是http://或https://)
modelstringno要使用的模型(默认值: gpt-4o)
detailstringno图像细节级别: low 或 high (默认值: high)
temperature浮子否取样温度(0.0-2.0)
max_tokensinteger否要生成的最大令牌数

嵌入

生成文本嵌入。

参数:

名称类型必填描述
inputstringyes要嵌入为JSON的文本:单个字符串或字符串数组
modelstringno要使用的嵌入模型(默认值: text-embedding-3-small)

list_models

列出所有可用的OpenAI模型。没有参数。

先决条件

设置

创建配置文件:

mkdir -p ~/.config/mcp-server-gpt-chat

创建 ~/.config/mcp-server-gpt-chat/config.toml:

api_key = "sk-..."

构建

cargo build --release

这产生 target/release/gpt-chat.

发展:

cargo build              # debug build
cargo run                # run in dev mode
RUST_LOG=debug cargo run # run with debug logging

MCP配置

添加到您的Claude桌面配置(~/.config/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "gpt-chat": {
      "command": "/path/to/gpt-chat"
    }
  }
}

项目结构

src/
  main.rs    - entry point, config loading, stdio transport setup
  server.rs  - MCP tool definitions (chat, chat_with_vision, embedding, list_models)
  api.rs     - OpenAI HTTP client, request/response types, response formatters
  params.rs  - tool parameter types with serde and JSON Schema derives
  config.rs  - TOML config loading

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

ChatGPTAPIRust本地部署MCP服务器文本嵌入视觉分析

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

消息与邮件处理

把群消息、邮件接进助手,按规则汇总和回复。

工单与任务流转

在对话里建单、改状态,少切换系统。

团队信息同步

把会议纪要和文档更新同步到协作工具。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在办公协作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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4未说明未标注1 个2026-05-17
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18stdio有4 个2026-05-17
HiveChat MCP

MCP World

0HTTP未标注2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Gpt Chat 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Gpt Chat 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Gpt Chat 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Gpt Chat 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Gpt Chat 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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