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MCP Server

大家好!我是功能丰富的 MCP 服务,旨在打破设备与服务的隔阂,为用户带来便捷体验。 天气工具和气象平台联动,快速为用户推送全球实时天气,助力大家规划出行。控制浏览器工具模拟人工操作,自动搜索、浏览网页,大幅节省时间。摄像头工具调用本地摄像头拍照、录像,实现人脸识别,保障家庭安防。 为实现工具协同,我搭建了稳定框架,开发者可以基于现有服务进行拓展

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

13

资源数

0
Python开发工具命令行工具

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Dreamboat-Rachel

提供方

Dreamboat-Rachel

最后核验

2026/5/18 02:15

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv .venv

详细介绍

本地MCP服务器

一个基于 MCP (Multi-Component Platform) 的本地代理服务器和客户端实现,提供多种 AI 工具调用能力。

功能特点

核心功能

  • 天气查询:实时获取全球任意位置的天气信息,支持温度、湿度、风速等详细数据
  • 谷歌搜索:智能检索互联网信息,支持多语言和高级搜索语法
  • 摄像头控制:支持拍照、视频流和微表情分析,可用于情绪识别
  • 图片生成:集成 ComfyUI,支持文本到图像的 AI 生成
  • 智能对话:基于 DashScope 的 AI 对话能力,支持上下文理解和多轮对话

技术特性

  • 跨平台支持(Windows 和 Linux)
  • 模块化设计,易于扩展新功能
  • 完整的日志系统,便于调试和监控
  • 支持自定义工具和 API 集成
  • 高性能并发处理能力

环境配置

系统要求

  • Python 3.8+
  • Node.js (可选,用于运行 JavaScript 服务器)
  • Chrome 浏览器(用于谷歌搜索功能)
  • 摄像头(用于拍照功能)
  • 至少 4GB 内存
  • 支持 CUDA 的显卡(可选,用于加速 AI 计算)

安装步骤

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/yourusername/mcp-server-for-local.git
cd mcp-server-for-local
  1. 创建并激活虚拟环境:
# Windows
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate

# Linux
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
  1. 安装依赖:
# 使用 uv 安装依赖
uv pip install -r requirements.txt

# 如果遇到网络问题,可以使用国内镜像
uv pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  1. 配置环境变量:
# 复制环境变量模板
cp .env.example .env

# 编辑 .env 文件,设置你的配置

环境变量配置

编辑 .env 文件,设置以下配置:

  • DASHSCOPE_API_KEY: DashScope API 密钥(必填)
  • MODEL: 使用的模型名称(默认:qwen-max)
  • CONFIG_FILE: 服务器配置文件路径
  • GAODE_API_KEY: 高德地图 API 密钥(用于天气查询)
  • CHROME_PATH: Chrome 浏览器路径
  • CHROMEDRIVER_PATH: ChromeDriver 路径
  • BASE_URL: ComfyUI 服务器地址
  • SERVERS_DIR: 服务器脚本目录
  • LOG_LEVEL: 日志级别(可选:DEBUG, INFO, WARNING, ERROR)

使用方法

基本使用

  1. 进入项目目录:
cd src/mcp
  1. 运行客户端:
uv run .\client\mcp_client.py .\proxy\proxy_server.py
  1. 在客户端中输入命令,例如:
  • "北京的天气怎么样?"
  • "在谷歌上搜索 Python 教程"
  • "拍照"
  • "生成一张猫的图片"

高级功能

  1. 自定义工具

- 在 src/mcp/tools 目录下添加新的工具类 - 实现必要的接口方法 - 在配置文件中注册新工具

  1. API 扩展

- 支持添加新的 API 服务 - 可配置 API 密钥和端点 - 支持自定义请求和响应处理

  1. 日志管理

- 支持多级别日志记录 - 可配置日志输出位置 - 支持日志轮转和归档

常见问题

安装问题

  1. 依赖安装失败:
# 尝试清理缓存后重新安装
uv pip cache purge
uv pip install -r requirements.txt
  1. 虚拟环境问题:
# 如果激活失败,尝试重新创建虚拟环境
rm -rf .venv
python -m venv .venv

运行问题

  1. 权限问题:
# Linux
chmod +x src/mcp/proxy/proxy_server.py
chmod +x src/mcp/client/mcp_client.py
  1. Chrome 相关问题:
  • 确保 Chrome 和 ChromeDriver 版本匹配
  • 检查 Chrome 路径是否正确
  • 确保有足够的权限运行 Chrome
  • 如果遇到驱动问题,可以手动下载对应版本的 ChromeDriver
  1. API 密钥问题:
  • 检查 .env 文件中的 API 密钥是否正确
  • 确保 API 密钥有足够的配额
  • 检查网络连接是否正常

开发指南

项目结构

src/mcp/
├── client/          # 客户端代码
├── proxy/           # 代理服务器代码
├── tools/           # 工具实现
├── utils/           # 工具函数
└── config/          # 配置文件

添加新功能

  1. tools 目录下创建新的工具类
  2. 实现必要的接口方法
  3. 在配置文件中注册新工具
  4. 编写测试用例
  5. 更新文档

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!在提交之前,请确保:

  1. 代码符合项目规范
  2. 添加了必要的测试
  3. 更新了相关文档
  4. 通过了所有测试

许可证

MIT许可证

目录标签

目录标签

Python开发工具命令行工具developer-toolsAI工具本地部署代理服务器天气查询谷歌搜索摄像头控制图片生成

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

部署方式(deploymentType,部署类型)

local-only

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononelocal-only

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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