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数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Data Wrangler

MCP Server

@modelcontextprotocol/inspector

MCP服务器提供数据预处理、转换和分析的标准化接口,实现与MCP生态系统的无缝集成。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

8

资源数

0
数据分析Python数据转换JavaScript

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

shibuiwilliam

提供方

shibuiwilliam

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory=src/mcp_data_wrangler run mcp-data-wrangler

详细介绍

mcp数据争用器:用于数据争用的mcp服务器

概述

这是一个用于数据缠绕的模型上下文协议服务器,为数据预处理、转换和分析任务提供了一个标准化的接口。它能够将数据整理操作无缝集成到MCP生态系统中。

特性

  • 数据聚合
  • 描述性统计

在本地运行此项目

此项目尚未针对临时环境进行设置(例如。 uvx 使用)。通过克隆此仓库在本地运行此项目:

git clone https://github.com/yourusername/mcp-data-wrangler.git
cd mcp-data-wrangler

您可以通过npm启动MCP检查器:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory=src/mcp_data_wrangler run mcp-data-wrangler

启动后,检查器将显示一个URL,您可以在浏览器中访问该URL以开始调试。

或者将此工具添加为MCP服务器:

{
  "data-wrangler": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/mcp-data-wrangler",
      "run",
      "mcp-data-wrangler"
    ]
  }
}

发展

  1. 创建并激活虚拟环境:
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
pip install -e ".[dev]"
  1. 运行测试:
pytest -s -v tests/

许可证

目录标签

目录标签

数据分析Python数据转换JavaScript数据预处理本地部署MCP生态系统

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

来源包(packageName,安装包名)

@modelcontextprotocol/inspector

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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