MCP Server Dagster

mcp-dagster:dagster mcp服务器

这 模型上下文协议（MCP） 是一种开放协议，可实现LLM应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。此存储库提供了一个MCP服务器，用于与 达格斯特，数据编排平台。

概述

一个模型上下文协议服务器，使AI代理能够与Dagster实例交互，探索数据管道，监控运行和管理资产。它充当LLM和数据工程工作流之间的桥梁。

阅读我们的 发射站 了解更多。

](https://pypi.org/project/mcp-server-dagster/) 

组件

工具

服务器实现了几个Dagster交互工具：

• list_repositories：列出所有可用的Dagster存储库
• list_jobs：列出特定存储库中的所有作业
• list_assets：列出特定存储库中的所有资产
• recent_runs：获取最近的Dagster运行（默认限制：10）
• get_run_info：获取特定运行的详细信息
• launch_run：启动Dagster作业运行
• materialize_asset：具体化Dagster资产
• terminate_run：终止正在进行的Dagster运行
• get_asset_info：获取特定资产的详细信息

配置

服务器使用以下默认值连接到Dagster：

• GraphQL端点： http://localhost:3000/graphql
• 传输：SSE（服务器发送事件）

快速启动

运行示例

1. 使用您的管道启动Dagster实例：

uv run dagster dev -f ./examples/open-ai-agent/pipeline.py

1. 使用SSE传输运行MCP服务器：

uv run examples/open-ai-agent/run_sse_mcp.py

1. 启动代理循环以与Dagster交互：

uv run ./examples/open-ai-agent/agent.py

交互示例

代理运行后，您可以提出以下问题：

• “我的Dagster实例中有哪些可用资产，它们的作用是什么？”
• “你能实现continent_stats资产并向我展示结果吗？”
• “检查最近运行的状态，并提供任何失败的摘要”
• “根据continent_stats创建新的月度聚合资产”

代理将使用MCP服务器与您的Dagster实例交互，并根据您的数据管道提供答案。