mcp服务器收集器mcp服务器
用于通过互联网收集MCP服务器的MCP服务器。
组件
资源
还没有资源。
鼓励
还没有提示。
工具
服务器实现了3个工具：
- 从url提取mcp服务器：从给定的url提取mcp服务器。
- 将“url”作为必需的字符串参数
- 从内容中提取mcp服务器：从给定内容中提取mcp服务器。
- 将“content”作为必需的字符串参数
- 提交mcp服务器：将mcp服务器提交到mcp服务器目录，如mcp.so。
- 将“url”作为必需的字符串参数，将“avatar_url”作为可选的字符串参数
配置
需要设置.env文件。
OPENAI_API_KEY="sk-xxx"
OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
OPENAI_MODEL="gpt-4o-mini"
MCP_SERVER_SUBMIT_URL="https://mcp.so/api/submit-project"快速启动
安装
克劳德桌面
在MacOS上： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 在Windows上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Development/Unpublished Servers Configuration
"mcpServers": {
"fetch": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-fetch"]
},
"mcp-server-collector": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path-to/mcp-server-collector",
"run",
"mcp-server-collector"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "sk-xxx",
"OPENAI_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1",
"OPENAI_MODEL": "gpt-4o-mini",
"MCP_SERVER_SUBMIT_URL": "https://mcp.so/api/submit-project"
}
}
}Published Servers Configuration
"mcpServers": {
"fetch": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-fetch"]
},
"mcp-server-collector": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-collector"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "sk-xxx",
"OPENAI_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1",
"OPENAI_MODEL": "gpt-4o-mini",
"MCP_SERVER_SUBMIT_URL": "https://mcp.so/api/submit-project"
}
}
}发展
建筑与出版
准备分发包裹：
- 同步依赖关系并更新锁文件：
uv sync- 构建包分发：
uv build这将在 dist/ 目录。
- 发布到PyPI：
uv publish注意：您需要通过环境变量或命令标志设置PyPI凭据：
- 令牌：
--token或UV_PUBLISH_TOKEN - 或用户名/密码：
--username/UV_PUBLISH_USERNAME和--password/UV_PUBLISH_PASSWORD
调试
由于MCP服务器在stdio上运行，调试可能具有挑战性。为了达到最佳调试效果 经验，我们强烈建议使用 MCP检查员.
您可以通过以下方式启动MCP检查器 使用此命令：
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path-to/mcp-server-collector run mcp-server-collector启动后，检查器将显示一个URL，您可以在浏览器中访问该URL以开始调试。