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MCP Server · 安全风控

Claude Gemini Openai

一个安全的模型控制平台(MCP)服务器,提供对Claude、Gemini和ChatGPT API的受控访问,具备全面的数据丢失防护(DLP)和文件上传拦截功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
TypeScriptClaude数据安全

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作者 / 组织
Chris443C
提供方
Chris443C

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MCP World

选型结论

Claude Gemini Openai 属于安全风控类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

安全风控

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

安全MCP服务器-Claude、Gemini、ChatGPT

一个安全的模型控制平台(MCP)服务器,提供对Claude、Gemini和ChatGPT API的受控访问,具有全面的数据丢失防护(DLP)和文件上传阻止功能。

🛡️ 安全功能

  • 文件上传阻止:阻止将任何文件上载到外部服务
  • DLP扫描:敏感数据的实时内容分析
  • 网络隔离:受防火墙规则控制的出口
  • 认证:基于JWT的用户身份验证
  • 审计日志:全面的请求/响应日志记录
  • 速率限制:防止滥用和资源枯竭

🏗️ 建筑

[Web Interface] → [FastAPI Gateway] → [DLP Scanner] → [AI Model APIs]
                      ↓
                [Audit Logger]
                      ↓
                [Redis Cache]

🚀 快速开始

先决条件

  • Python 3.9+
  • Node.js 18+(用于前端)
  • Redis(用于缓存和会话)
  • ClamAV(用于恶意软件扫描)

安装

  1. 克隆和设置后端:
git clone 
cd MCP-Server-Claude-Gemini-OpenAI
pip install -r requirements.txt
  1. 设置前端:
cd frontend
npm install
npm run build
  1. 配置环境:
cp .env.example .env
# Edit .env with your API keys and settings
  1. 运行服务器:
python main.py

🔧 配置

环境变量

创建一个 .env 文件包含:

# API Keys
OPENAI_API_KEY=your_openai_key
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key
GOOGLE_API_KEY=your_google_key

# Security
SECRET_KEY=your_secret_key
JWT_ALGORITHM=HS256
ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=30

# Redis
REDIS_URL=redis://localhost:6379

# DLP Settings
MAX_CONTENT_LENGTH=1048576
BLOCKED_DOMAINS=dropbox.com,drive.google.com,onedrive.live.com

# Monitoring
PROMETHEUS_PORT=9090
LOG_LEVEL=INFO

🎯 用法

  1. 访问web界面: http://localhost:8000
  2. 验证 使用您的凭据
  3. 选择型号 (克劳德、双子座或ChatGPT)
  4. 输入您的提示 (文件上传被自动阻止)
  5. 查看回复 具有完整的审计跟踪

🔒 安全措施

文件上传阻止

  • 内容类型验证
  • 文件签名检测
  • 尺寸限制执行
  • 使用ClamAV进行恶意软件扫描

网络控制

  • 出口防火墙规则
  • 基于代理的DLP
  • 域名屏蔽
  • 速率限制

数据保护

  • 输入净化
  • 输出滤波
  • 审核日志记录
  • 会话管理

📊 监控

  • 普罗米修斯指标 在 /metrics
  • 健康检查 在 /health
  • 审计日志 结构化格式
  • 实时警报 用于安全事件

🚨 安全警报

系统监控:

  • 文件上传尝试
  • 大数据传输
  • 异常的API使用模式
  • 身份验证失败
  • DLP违规

📝 API文档

跑步后,请访问:

  • Swagger用户界面: http://localhost:8000/docs
  • ReDoc: http://localhost:8000/redoc

🤝 贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 添加测试
  5. 提交拉取请求

📄 许可证

MIT许可证-有关详细信息,请参阅许可证文件

🆘 支持

有关安全问题,请直接联系安全团队。 要获得一般支持,请在存储库中创建问题。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI模型控制TypeScript本地部署数据安全API管理文件上传拦截实时内容分析

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

资产与漏洞排查

批量查询资产和漏洞信息,输出待修清单。

日志审计

从日志里筛出异常访问和高风险操作。

合规检查

按规则核对配置项,记录不符合项。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在安全风控场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Claude Gemini Openai 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Claude Gemini Openai 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Claude Gemini Openai 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Claude Gemini Openai 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Claude Gemini Openai 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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