MCP Server Canvas

Canvas MCP服务器

Canvas LMS API的模型上下文协议（MCP）服务器实现。此服务器提供以编程方式与Canvas LMS交互的功能。

特性

• 从Canvas LMS列出课程，并可选择注册类型过滤
• 使用工具的交互式帮助提示

先决条件

• Node.js 18或更高版本
• Canvas LMS实例
• Canvas API访问令牌
• 游标（用于客户端集成）

设置

1. 克隆此存储库
2. 安装依赖项：

   npm install

1. 设置环境变量：

   export CANVAS_BASE_URL="https://your-canvas-instance.com"
   export CANVAS_ACCESS_TOKEN="your-api-token"

1. 构建项目：

   npm run build

1. 启动服务器：

   npm start

与游标连接

要将此MCP服务器与Cursor一起使用，请执行以下操作：

1. 打开Cursor的设置
2. 导航到MCP配置部分
3. 添加新的服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "canvas": {
         "command": "npm",
         "args": [
           "start"
         ],
         "cwd": "/path/to/mcp-server-canvas"
       }
     }
   }

1. 保存配置并重新启动Cursor
2. 画布工具现在将在Cursor的MCP工具面板中可用

可用工具

list_courses

列出Canvas LMS的所有课程。

参数：

• enrollment_type （可选）：按注册类型（教师、学生、助教）筛选课程

示例响应：

{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": [
        {
          "id": 1234,
          "name": "Example Course",
          "code": "EX101",
          "state": "available",
          "startDate": "2024-01-01T00:00:00Z",
          "endDate": "2024-12-31T23:59:59Z"
        }
      ]
    }
  ]
}

列出课程帮助

一个交互式提示，提供使用list_courses工具的帮助。

发展

服务器是使用TypeScript和MCP SDK构建的。要添加新功能，请执行以下操作：

1. 将新的API方法添加到 CanvasAPI 类
2. 使用注册新工具 server.tool()
3. 使用注册帮助提示 server.prompt()
4. 构建并测试您的更改

故障排除

如果您遇到问题：

1. 检查环境变量是否设置正确
2. 验证Canvas API令牌是否具有必要的权限
3. 检查Cursor的MCP服务器日志是否有任何错误消息
4. 确保Cursor配置中的服务器路径正确

许可证

麻省理工学院