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MCP Server · 开发工具

MCP Server Bitbucket

用于Bitbucket API操作的MCP服务器,支持Claude Code、Claude Desktop、Cursor及任何MCP兼容客户端。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 50mcp-server-bitbucket
版本控制代码审查PythonClaude工作流自动化Claude DesktopCursor

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作者 / 组织
JaviMaligno
提供方
JaviMaligno
运行时
Node.js

工具数量

50

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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1

仓库热度

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2 个

MCP World

选型结论

MCP Server Bitbucket 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 50 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx mcp-server-bitbucket

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-bitbucket": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-server-bitbucket"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 50 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

比特桶MCP服务器

用于Bitbucket API操作的MCP服务器。适用于Claude Code、Claude Desktop、Cursor和任何兼容MCP的客户端。

语言版本

此存储库包含 TypeScript 和 python 实现:

版本目录状态安装
TypeScript/typescript✅ 推荐(Smithery)npm install -g mcp-server-bitbucket
python /python✅ 稳定pipx install mcp-server-bitbucket
备注TypeScript版本用于Smithery部署。两个版本提供相同的功能。

特性

  • 仓库:获取、创建、删除、列出、更新(移动到项目、重命名)
  • 拉取请求:创建、获取、列出、合并、批准、拒绝、请求更改、评论、差异
  • 管道:触发器、获取状态、列表、查看日志、停止
  • 分支:列表,获取
  • 项目:列表,获取
  • 提交:列表,获取详细信息,比较/区分分支
  • 提交状态:获取构建状态,创建状态(CI/CD集成)
  • 部署:列出环境、获取环境详细信息、部署历史记录
  • 网络钩子:列表、创建、获取、删除
  • 标签:列表、创建、删除
  • 分行限制:列出、创建、删除分支保护规则
  • 源代码浏览:读取文件,列出目录而不进行克隆
  • 存储库权限:管理用户和组权限
  • 管道变量:管理CI/CD环境变量
  • MCP提示:可重用的工作流模板(代码审查、发行说明等)
  • MCP资源:可浏览的工作区数据

快速开始

TypeScript(推荐用于Smithery)

# Install globally
npm install -g mcp-server-bitbucket

# Or run directly with npx
npx mcp-server-bitbucket

python

# Install with pipx
pipx install mcp-server-bitbucket

# Configure Claude Code
claude mcp add bitbucket -s user \
  -e BITBUCKET_WORKSPACE=your-workspace \
  -e BITBUCKET_EMAIL=your-email@example.com \
  -e BITBUCKET_API_TOKEN=your-api-token \
  -- mcp-server-bitbucket

完整安装指南 -包括API令牌创建、权限设置和故障排除。

配置

环境变量

变量必填描述
BITBUCKET_WORKSPACE✅Bitbucket工作空间段塞
BITBUCKET_EMAIL✅基本身份验证的帐户电子邮件
BITBUCKET_API_TOKEN✅存储库访问令牌
API_TIMEOUT请求超时(秒)(默认值:30)
MAX_RETRIES速率限制的最大重试次数(默认值:3)

克劳德代码CLI

# TypeScript version
claude mcp add bitbucket -s user \
  -e BITBUCKET_WORKSPACE=your-workspace \
  -e BITBUCKET_EMAIL=your-email@example.com \
  -e BITBUCKET_API_TOKEN=your-api-token \
  -- npx mcp-server-bitbucket

# Python version
claude mcp add bitbucket -s user \
  -e BITBUCKET_WORKSPACE=your-workspace \
  -e BITBUCKET_EMAIL=your-email@example.com \
  -e BITBUCKET_API_TOKEN=your-api-token \
  -- mcp-server-bitbucket

光标IDE

添加到 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "bitbucket": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-server-bitbucket"],
      "env": {
        "BITBUCKET_WORKSPACE": "your-workspace",
        "BITBUCKET_EMAIL": "your-email@example.com",
        "BITBUCKET_API_TOKEN": "your-api-token"
      }
    }
  }
}

可用工具(共58个)

仓库

工具说明
list_repositories列出和搜索存储库
get_repository获取存储库详细信息
create_repository创建新存储库
delete_repository删除存储库
update_repository更新仓库设置

拉取请求

工具说明
list_pull_requests列出PR
get_pull_request获取PR详细信息
create_pull_request创建新的PR
merge_pull_request合并PR
approve_pr批准PR
unapprove_pr删除批准
request_changes_pr请求更改
decline_pr拒绝PR
list_pr_comments列出评论
add_pr_comment添加评论
get_pr_diff获取差异

管道

工具说明
list_pipelines列出最近的跑步记录
get_pipeline获取状态
get_pipeline_logs查看日志
trigger_pipeline触发运行(支持自定义管道和提交触发器)
stop_pipeline停止管道
list_pipeline_variables列出变量
get_pipeline_variable获取变量
create_pipeline_variable创建变量
update_pipeline_variable更新变量
delete_pipeline_variable删除变量
trigger_pipeline参数
参数类型说明
repo_slugstring存储库段符(必填)
branchstring要运行的分支(默认值:main)。相互排斥 commit
commitstring提交要运行的哈希值。与互斥 branch
custom_pipelinestring名称来自 custom: bitbucket-pipelines.yml中的部分
variablesarray变量为 [{key, value, secured?}]

示例:

# Default pipeline on main
trigger_pipeline(repo_slug="my-repo")

# Custom pipeline
trigger_pipeline(repo_slug="my-repo", custom_pipeline="deploy-staging")

# Custom pipeline on specific commit with variables
trigger_pipeline(
    repo_slug="my-repo",
    commit="abc123def",
    custom_pipeline="deploy-prod",
    variables=[
        {"key": "ENV", "value": "production"},
        {"key": "SECRET", "value": "xxx", "secured": True}
    ]
)

分支机构,承诺,标签

工具说明
list_branches列出分支
get_branch获取分行详细信息
list_commits列表提交
get_commit获取提交详细信息
compare_commits比较分支
get_commit_statuses获取构建状态
create_commit_status报告CI状态
list_tags列表标签
create_tag创建标签
delete_tag删除标签

还有更多。..

  • 部署: list_environments, get_environment, list_deployment_history
  • Webhooks: list_webhooks, create_webhook, get_webhook, delete_webhook
  • 分行限制: list_branch_restrictions, create_branch_restriction, delete_branch_restriction
  • 源代码浏览: get_file_content, list_directory
  • 权限:用户和组权限管理(8个工具)
  • 项目: list_projects, get_project

MCP提示

可重复使用的工作流模板:

提示描述
code_review全面的PR代码审查
release_notes在版本之间生成更改日志
pipeline_debug调试失败的CI/CD管道
repo_summary完整的存储库状态概述

MCP资源

可浏览的工作区数据:

资源URI描述
bitbucket://repositories列出所有仓库
bitbucket://repositories/{repo}存储库详细信息
bitbucket://repositories/{repo}/branches分行列表
bitbucket://repositories/{repo}/pull-requests打开PR
bitbucket://projects列出所有项目

发展

TypeScript

cd typescript
npm install
npm run build
npm run dev  # Watch mode

python

cd python
uv sync
uv run python -m src.server

创建Bitbucket API令牌

  1. 转到Bitbucket中的存储库
  2. 导航至 存储库设置 > 访问令牌
  3. 点击 创建存储库访问令牌
  4. 选择权限:

- 仓库:读取、写入、管理、删除 - 拉取请求:读,写 - 管道:读,写

  1. 立即复制令牌

作者

建造于 哈维尔·阿吉拉尔 -AI Agent Architect,专门从事多代理编排和MCP开发。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

50

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

版本控制Python本地部署API集成CI/CD代码审查工作流自动化

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 50 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Server Bitbucket 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx mcp-server-bitbucket,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Server Bitbucket 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Server Bitbucket 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Server Bitbucket 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Server Bitbucket 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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