自动发文 MCP Server
简介
本项目实现通过AI生成一篇文章，然后自动发文到CSDN、掘金、博客园。关于MCP协议，详见MCP官方文档。
依赖MCP Java SDK开发，任意支持MCP协议的智能体助手（如Claude、Cursor以及千帆AppBuilder等）都可以快速接入。
以下会给更出详细的适配说明。
工具列表
搜索面经 searchExperienceQuestion
- 从牛客搜索用户发表的面经
- 输出:
面经内容
查询资讯 searchNews
- 从网上查询最新的科技资讯话题内容
- 输出:
资讯标题、资讯内容
发布文章到CSDN publishArticle2Csdn
- 输入:
文章标题、内容、描述 - 输出:
文章id、文章链接
发布文章到掘金 publishArticle2Juejin
-
- 输入:
文章标题、内容、描述 - 输出:
文章id、文章链接
发布文章到博客园 publishArticle2Cnblog
-
- 输入:
文章标题、内容、描述 - 输出:
文章id、文章链接
环境参数
JUEJIN_COOKIE
掘金账号的Cookie，主要的请求头Cookie的sessionid字段
CSDN_COOKIE
CSDN账号的Cookie，主要是请求头Cookie的SESSION字段、UserName字段，UserInfo字段、UserToken字段 请求头签名：x-ca-key、x-ca-nonce、x-ca-signature、x-ca-signature-headers、accept、content-type 写死就行了
CNBLOG_COOKIE
博客园账号的Cookie，主要是请求头Cookie的.CNBlogsCookie字段、AspNetCore.Antiforgery.xxxxxxxx字段，.Cnblogs.AspNetCore.Cookies字段
CNBLOG_TOKEN
博客园请求头x-xsrf-token字段
快速开始
使用发文 MCP Server主要通过Java SDK 的形式
Java 接入
前提需要Java 17 运行时环境
安装
git clone https://github.com/yuyuanweb/mcp--server-article构建
cd mcp--server-article
mvn clean package使用
1) 打开Cherry Studio的设置，点击MCP 服务器。
2) 点击编辑 JSON,将以下配置添加到配置文件中。
{
"mcpServers": {
"articleServer": {
"command": "java",
"args": [
"-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true",
"-Dspring.main.web-application-type=none",
"-Dlogging.pattern.console=",
"-jar",
"/Users/gulihua/IdeaProjects/mcp-server-article/target/mcp-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
],
"env": {
"JUEJIN_COOKIE": "掘金的cookie",
"CNBLOG_COOKIE": "博客园的cookie",
"CNBLOG_TOKEN": "博客园的x-xsrf-token",
"CSDN_COOKIE": "CSDN的cookie"
}
}
}
}3) 在设置-模型服务里选择一个模型，输入API密钥，选择模型设置，勾选下工具函数调用功能。
4) 在输入框下面勾选开启MCP服务。
5) 配置完成，然后查询牛客的用户真实面经，AI生成文章，然后发布到CSDN、掘金、博客园。
代码调用
1) 引入依赖
com.alibaba.cloud.ai
spring-ai-alibaba-starter
1.0.0-M6.1
org.springframework.ai
spring-ai-mcp-client-spring-boot-starter
1.0.0-M6
2) 配置MCP服务器 需要在application.yml中配置MCP服务器的一些参数：
spring:
ai:
mcp:
client:
stdio:
# 指定MCP服务器配置文件
servers-configuration: classpath:/mcp-servers-config.json
mandatory-file-encoding: UTF-8其中mcp-servers-config.json的配置如下：
{
"mcpServers": {
"articleServer": {
"command": "java",
"args": [
"-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true",
"-Dspring.main.web-application-type=none",
"-Dlogging.pattern.console=",
"-jar",
"/Users/gulihua/IdeaProjects/mcp-server-article/target/mcp-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
],
"env": {
"JUEJIN_COOKIE": "掘金的cookie",
"CNBLOG_COOKIE": "博客园的cookie",
"CNBLOG_TOKEN": "博客园的x-xsrf-token",
"CSDN_COOKIE": "CSDN的cookie"
}
}
}
}客户端我们使用阿里巴巴的通义千问模型，所以引入spring-ai-alibaba-starter依赖，如果你使用的是其他的模型，也可以使用对应的依赖项，比如openAI引入spring-ai-openai-spring-boot-starter 这个依赖就行了。 配置大模型的密钥等信息：
spring:
ai:
dashscope:
api-key: ${通义千问的key}
chat:
options:
model: qwen-max通义千问的key可以直接去官网 去申请，模型我们用的是通义千问-Max。 3) 初始化聊天客户端
@Bean
public ChatClient initChatClient(ChatClient.Builder chatClientBuilder,
ToolCallbackProvider mcpTools) {
return chatClientBuilder
.defaultTools(mcpTools)
.build();
}4) 接口调用
@PostMapping(value = "/ai/answer/sse", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux generateStreamAsString(@RequestBody AskRequest request) {
Flux content = chatClient.prompt()
.user(request.getContent())
.stream()
.content();
return content
.concatWith(Flux.just("[complete]"));
}