App Using FAST MCP

简易FastAPI + MCP + Gemini CLI演示

视频 该链接的中文翻译可以是：“https://drive.google.com/file/d/1Eu4Cm78XYP3vP1GNpWaKmjtq1DgRHtqV/view?usp=sharing（谷歌云端硬盘文件链接）”。不过，需要注意的是，直接翻译网址并没有实际意义，因为网址本身是全球通用的，不依赖于语言。这里的翻译主要是为了说明网址的结构和用途，让用户了解这是一个指向谷歌云端硬盘文件的链接。在实际使用中，我们通常直接提供网址本身，而不是翻译后的文本 一个展示FastAPI与Gemini CLI中MCP（模型上下文协议）集成的最小示例。

文件

• app.py - 简单的FastAPI应用程序，带 /hello 终端节点
• mcp_server.py - 带有MCP服务器的 say_hello 工具
• .gemini/settings.json - Gemini CLI MCP 配置

设置

1. 安装依赖项：

pip install fastapi uvicorn httpx mcp

1. 安装Gemini命令行界面（CLI）：

pip install google-generativeai

使用方法

1. 启动FastAPI应用

python app.py

应用程序运行在 http://localhost:8000

2. 启动MCP服务器（在另一个终端中）

python mcp_server.py

3. 使用Gemini命令行界面（CLI）

gemini mcp list

4. 调用工具

gemini mcp call say_hello

直接测试 FastAPI 端点

curl http://localhost:8000/hello

预期输出

这个（或：那个，具体根据上下文确定） say_hello 工具应返回：

{
  "message": "Hello World"
}