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MCP Server · 金融服务

Alpaca Trading API

Alpaca MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务,允许像 Claude 这样的 LLMs 通过自然语言与 Alpaca 交易 API 进行交互。它支持股票交易、查看持仓、获取市场数据以及管理账户等功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具数未标注
金融交易PythonClaude金融服务

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作者 / 组织
idsts2670
提供方
idsts2670

工具数量

公开资料未说明

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选型结论

Alpaca Trading API 属于金融服务类 MCP Server,公开资料没有标注工具数量,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

金融服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install mcp alpaca-py python-dotenv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出可用工具,先用只读工具试一次,确认能返回结果再放开权限。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

基本能力

产品定位

Alpaca MCP Server 是一个金融交易服务,通过自然语言接口实现股票交易和账户管理。

核心功能

  • 📊 市场数据 - 获取实时股票报价和历史价格数据
  • 💵 账户信息 - 查看余额、购买力和账户状态
  • 📈 持仓管理 - 查看当前持仓及其表现
  • 🛒 订单下达 - 通过自然语言下达市价单和限价单
  • 📋 订单管理 - 列出、跟踪和取消订单

适用场景

  • 通过自然语言进行股票交易
  • 实时查看市场数据和账户信息
  • 管理投资组合和订单

工具列表

  • get_account_info() - 获取账户余额和状态
  • get_positions() - 列出所有当前持仓
  • get_stock_quote(symbol) - 获取股票的最新报价
  • get_stock_bars(symbol, days) - 获取股票的历史价格数据
  • get_orders(status, limit) - 列出指定状态的订单
  • place_market_order(symbol, side, quantity) - 下达市价单
  • place_limit_order(symbol, side, quantity, limit_price) - 下达限价单
  • cancel_all_orders() - 取消所有未成交订单
  • close_all_positions(cancel_orders) - 平仓所有持仓

常见问题解答

  • 默认使用 Alpaca 的模拟交易,如需真实交易,需将 TradingClient 初始化中的 paper=True 改为 paper=False
  • 该服务会访问您的 Alpaca 账户并执行真实交易,请在批准任何交易前仔细检查 Claude 的建议

使用教程

使用依赖

  • Python 3.10+
  • Alpaca API keys
  • Claude for Desktop 或其他 MCP 客户端

安装教程

  1. 克隆仓库:
   git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/alpaca-mcp.git
   cd alpaca-mcp
  1. 安装依赖包:
   pip install mcp alpaca-py python-dotenv
  1. 创建 .env 文件并添加 Alpaca API 凭证:
   API_KEY_ID=your_alpaca_api_key
   API_SECRET_KEY=your_alpaca_secret_key

调试方式

  1. 启动服务器:
   python alpaca_mcp_server.py
  1. 配置 Claude for Desktop:

- 打开 Claude for Desktop - 进入设置 - 点击 "Developer" 然后 "Edit Config" - 添加服务器配置到 claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "alpaca": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/alpaca_mcp_server.py"
         ],
         "env": {
           "API_KEY_ID": "your_alpaca_api_key",
           "API_SECRET_KEY": "your_alpaca_secret_key"
         }
       }
     }
   }

- 保存并重启 Claude for Desktop

工具与能力

工具数量

公开资料未说明

资源数量

公开资料未说明

提示词数量

公开资料未说明

能力标签

金融交易Python股票交易账户管理金融服务

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

行情与财报查询

拉取价格、财报和指标,让模型做对比解读。

持仓与流水

在授权范围内查询持仓、生成流水说明。

风险提示

结合数据给出波动和敞口提醒。

选择建议

值得选的地方

  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 没有标注工具数量,能力范围只能看文档。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在金融服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Alpaca Trading API 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install mcp alpaca-py python-dotenv,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Alpaca Trading API 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Alpaca Trading API 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Alpaca Trading API 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Alpaca Trading API 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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