MCP server 101

克劳德MCP协议实践

这个存储库是麻省理工学院Hack Decentralized AI峰会的实践环节。它包括在Windows上在5分钟内创建并运行Claude MCP协议的基本步骤。

天气应用程序设置

先决条件

• 确保你pip安装了uv

步骤

cd weather
uv run weather.py

这将启动您计算机上本地托管的服务器。python文件包括LLM可用于从政府API获取警报和预测的工具。

克劳德配置

确保您更改了claude桌面上的claude_config.json：

1. 导航到文件->设置->开发人员->编辑配置
2. 编辑配置部分并提供python文件的绝对路径

瞧！您的第一台MCP服务器将在5分钟内启动并运行。

配置文件示例

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "/mcp-server-weather"]
    }
  }
}

烘焙数据的SQL-lite数据库示例

将SQL DB作为MCP服务器运行的步骤

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git

1. 导航到SQLite目录：

   cd servers
   cd src
   cd sqlite

1. 如果需要，安装Docker：

- 按照以下说明操作：https://docs.docker.com/engine/install/ - 验证其是否按照文档运行

1. 构建Docker镜像：

   docker build -t mcp/sqlite .

1. 更新您的Claude配置文件：

   {
     "mcpServers": {
       "sqlite": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "--rm",
           "-i",
           "-v",
           "mcp-test:/mcp",
           "mcp/sqlite",
           "--db-path",
           "/mcp/test.db"
         ]
       }
     }
   }

1. 重新启动Claude以应用更改

烘焙数据库设置

1. 创建烘焙数据库表：

- 成分（id、名称、单位、数量、成本、供应商、最小订单数量）

1. 填充：

- 10种配料，最小起订量

1. 添加以下查询：

- 低库存警报

希望这对你将来有所帮助！

参考文献

麻省理工学院黑客文档