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下面是README.md的修订和润色版本，用于 mcp-sentry-custom 项目，格式正确，清晰、正确和专业。它遵循标准的Markdown约定，并将内容组织成逻辑部分。
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mcp哨兵定制：哨兵mcp服务器
概述
mcp-sentry-custom 是一个模型上下文协议（MCP）服务器，旨在从中检索和分析问题 Sentry.io 或自托管的Sentry实例。此服务器提供工具，可以直接从您的Sentry帐户检查错误报告、堆栈跟踪和其他调试信息。
特性
工具
get_sentry_issue
- 描述：通过ID或URL检索和分析特定的哨兵问题。 - 输入: - issue_id_or_url （string）：要分析的哨兵问题ID或完整URL。 - 退货：详细的问题信息，包括： - 标题 - 问题ID - 状态 - 等级 - 首次看到的时间戳 - 上次看到的时间戳 - 事件计数 - 全栈跟踪
get_list_issues
- 描述：检索并分析特定项目的哨兵问题列表。 - 输入: - project_slug （字符串）：哨兵项目蛞蝓。 - organization_slug （字符串）：哨兵组织蛞蝓。 - 退货：详细问题清单，包括： - 标题 - 问题ID - 状态 - 等级 - 首次看到的时间戳 - 上次看到的时间戳 - 事件计数 - 基本问题信息
鼓励
sentry-issue
- 描述：从Sentry检索格式化的问题详细信息，以便在对话环境中使用。 - 输入: - issue_id_or_url （string）：哨兵问题ID或URL。 - 退货：格式化的问题详细信息。
安装
通过Smithery安装
安装 mcp-sentry-custom 克劳德桌面自动通过 史密瑟里:
npx -y @smithery/cli install @javaDer/mcp-sentry-custom --client claude使用 uv （推荐）
使用时 uv，不需要特定的安装。你可以跑 mcp-sentry-custom 直接与 uvx:
uvx mcp-sentry-custom --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN --project-slug YOUR_PROJECT_SLUG --organization-slug YOUR_ORGANIZATION_SLUG --sentry-url YOUR_SENTRY_URL使用 pip
或者，安装 mcp-sentry-custom 通过 pip:
pip install mcp-sentry-custom或者，与 uv:
uv pip install -e .安装后，将其作为脚本运行：
python -m mcp_sentry配置
使用Claude Desktop
将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json:
使用 uvx
{
"mcpServers": {
"sentry": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sentry-custom",
"--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN",
"--project-slug", "YOUR_PROJECT_SLUG",
"--organization-slug", "YOUR_ORGANIZATION_SLUG",
"--sentry-url", "YOUR_SENTRY_URL"
]
}
}
}使用Docker
{
"mcpServers": {
"sentry": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "-i", "--rm",
"mcp/sentry",
"--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN",
"--project-slug", "YOUR_PROJECT_SLUG",
"--organization-slug", "YOUR_ORGANIZATION_SLUG",
"--sentry-url", "YOUR_SENTRY_URL"
]
}
}
}使用 pip 安装
{
"mcpServers": {
"sentry": {
"command": "python",
"args": [
"-m", "mcp_sentry",
"--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN",
"--project-slug", "YOUR_PROJECT_SLUG",
"--organization-slug", "YOUR_ORGANIZATION_SLUG",
"--sentry-url", "YOUR_SENTRY_URL"
]
}
}
}使用Zed
将以下内容添加到您的 settings.json 在Zed：
使用 uvx
{
"context_servers": {
"mcp-sentry-custom": {
"command": {
"path": "uvx",
"args": [
"mcp-sentry-custom",
"--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN",
"--project-slug", "YOUR_PROJECT_SLUG",
"--organization-slug", "YOUR_ORGANIZATION_SLUG",
"--sentry-url", "YOUR_SENTRY_URL"
]
}
}
}
}使用 pip 安装
{
"context_servers": {
"mcp-sentry-custom": {
"command": "python",
"args": [
"-m", "mcp_sentry",
"--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN",
"--project-slug", "YOUR_PROJECT_SLUG",
"--organization-slug", "YOUR_ORGANIZATION_SLUG",
"--sentry-url", "YOUR_SENTRY_URL"
]
}
}
}使用 pip 使用自定义路径安装
{
"context_servers": {
"mcp-sentry-custom": {
"command": "python",
"args": [
"-m", "mcp_sentry",
"--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN",
"--project-slug", "YOUR_PROJECT_SLUG",
"--organization-slug", "YOUR_ORGANIZATION_SLUG",
"--sentry-url", "YOUR_SENTRY_URL"
],
"env": {
"PYTHONPATH": "path/to/mcp-sentry-custom/src"
}
}
}
}调试
使用MCP检查器调试服务器。
对于 uvx 安装
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-sentry-custom --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN --project-slug YOUR_PROJECT_SLUG --organization-slug YOUR_ORGANIZATION_SLUG --sentry-url YOUR_SENTRY_URL促进地方发展
如果您已将软件包安装在特定目录中或正在开发它：
cd path/to/mcp-sentry-custom/src
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-sentry-custom --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN --project-slug YOUR_PROJECT_SLUG --organization-slug YOUR_ORGANIZATION_SLUG --sentry-url YOUR_SENTRY_URL或者，使用自定义目录：
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/mcp-sentry-custom/src run mcp_sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN --project-slug YOUR_PROJECT_SLUG --organization-slug YOUR_ORGANIZATION_SLUG --sentry-url YOUR_SENTRY_URL分叉自
这个项目是从以下内容派生出来的：\
许可证
此MCP服务器根据 MIT许可证。您可以根据MIT许可证的条款和条件自由使用、修改和分发软件。有关更多详细信息，请参阅 LICENSE 项目存储库中的文件。
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变更说明
- 格式化：使用适当的Markdown标题、列表和代码块以提高可读性。
- 一致性：标准化术语（例如。，
mcp_sentryvs。mcp-sentry-custom)并删除冗余 `和` 标签。 - 清晰度：重写“概述”和“功能”等部分，以保持简洁和精确。
- 完整性：修正了不完整的句子，并确保所有配置示例结构正确。
- 专业音调：调整措辞，使其听起来更正式、更精致。
如果你想进一步改进，请告诉我！