MCP Scholarly Server

](https://mseep.ai/app/adityak74-mcp-scholarly)

mcp学术mcp服务器

](https://smithery.ai/server/mcp-scholarly)

用于搜索准确学术文章的MCP服务器。很快就会增加更多的学术供应商。

demo1.jpeg

组件

工具

服务器实现了一个工具：

• 搜索arxiv：在arxiv中搜索与给定关键字相关的文章。

- 将“关键字”作为必需的字符串参数

快速启动

安装

克劳德桌面

在MacOS上： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 在Windows上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Development/Unpublished Servers Configuration

  "mcpServers": {
    "mcp-scholarly": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/adityakarnam/PycharmProjects/mcp-scholarly/mcp-scholarly",
        "run",
        "mcp-scholarly"
      ]
    }
  }

Published Servers Configuration

  "mcpServers": {
    "mcp-scholarly": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-scholarly"
      ]
    }
  }

或者如果你正在使用Docker

Published Docker Servers Configuration

  "mcpServers": {
    "mcp-scholarly": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "--rm", "-i",
        "mcp/scholarly"
      ]
    }
  }

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装mcp学术版克劳德桌面版 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install mcp-scholarly --client claude

发展

建筑与出版

准备分发包裹：

1. 同步依赖关系并更新锁文件：

uv sync

1. 构建包分发：

uv build

这将在 dist/ 目录。

1. 发布到PyPI：

uv publish

注意：您需要通过环境变量或命令标志设置PyPI凭据：

• 令牌： --token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
• 或用户名/密码： --username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于MCP服务器在stdio上运行，调试可能具有挑战性。为了达到最佳调试效果 经验，我们强烈建议使用 MCP检查员.

您可以通过以下方式启动MCP检查器 使用此命令：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/adityakarnam/PycharmProjects/mcp-scholarly/mcp-scholarly run mcp-scholarly

启动后，检查器将显示一个URL，您可以在浏览器中访问该URL以开始调试。