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MCP Server · 开发工具

MCP reviewer

一个支持多AI提供商的开发工作流服务,提供规范生成、代码审查和项目管理等标准化工具。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 5
AI开发工具代码审查TypeScriptClaudeClaude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
jaggederest
提供方
jaggederest

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

MCP reviewer 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

审核人MCP

一种MCP(模型上下文协议)服务,提供人工智能驱动的开发工作流工具。它支持多个AI提供商(OpenAI和Ollama),并为规范生成、代码审查和项目管理提供标准化工具。

特性

  • 规格生成:根据提示创建详细的技术规范
  • 规范审查:审查规范的完整性并提供关键反馈
  • 代码审查:分析代码更改,重点关注安全性、性能、风格或逻辑
  • 测试运行器:使用LLM友好的格式化输出执行测试
  • 过梁:使用结构化输出格式运行过梁
  • 可插拔AI提供商:支持OpenAI和Ollama(本地模型)

安装

npm install
npm run build

配置

环境变量

创建一个 .env 文件基于 .env.example:

# AI Provider Configuration
AI_PROVIDER=openai  # Options: openai, ollama

# OpenAI Configuration
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
OPENAI_MODEL=o1-preview

# Ollama Configuration (for local models)
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
OLLAMA_MODEL=llama2

项目配置

创建一个 .reviewer.json 项目根目录中的文件以自定义命令:

{
  "testCommand": "npm test",
  "lintCommand": "npm run lint",
  "buildCommand": "npm run build",
  "aiProvider": "ollama",
  "ollamaModel": "codellama"
}

与Claude Desktop一起使用

将以下内容添加到您的Claude Desktop配置中:

{
  "mcpServers": {
    "reviewer": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/reviewer-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

与Olama一起使用

  1. 安装Ollama:https://ollama.ai
  2. 拉一个模型: ollama pull llama2 或 ollama pull codellama
  3. 集 AI_PROVIDER=ollama 在你的 .env 文件
  4. 该服务将使用您本地的Ollama实例

可用工具

generate_spec

生成技术规范文件。

参数:

  • prompt (必填):描述要生成什么规范
  • context (可选):附加上下文或要求
  • format (可选):输出格式-“markdown”或“结构化”

review_spec

审查规范的完整性,并提供关键反馈。

参数:

  • spec (必填):待审查的规范文件
  • focusAreas (可选):集中审查的一系列具体领域

review_code

审查代码更改并提供反馈。

参数:

  • diff (必填):Git差异或代码更改需要审查
  • context (可选):有关更改的上下文
  • reviewType (可选):审查类型-“安全”、“性能”、“风格”、“逻辑”或“全部”

run_tests

为项目运行标准化测试。

参数:

  • testCommand (可选):要运行的测试命令(默认为配置的命令)
  • pattern (可选):要匹配的测试文件模式
  • watch (可选):在监视模式下运行测试

run_linter

为项目运行标准化过梁。

参数:

  • lintCommand (可选):要运行的Lint命令(默认为配置的命令)
  • fix (可选):尝试自动修复问题
  • files (可选):要lint的特定文件数组

发展

# Run in development mode
npm run dev

# Run tests
npm test

# Run unit tests only
npm run test:unit

# Run integration tests (requires Ollama)
npm run test:integration

# Type checking
npm run typecheck

# Linting
npm run lint

端到端测试

该项目包括一个全面的e2e测试,使用真实的Ollama实例验证整个工作流程:

  1. 安装并启动Ollama:https://ollama.ai
  2. 拉一个模型: ollama pull llama2
  3. 运行测试: npm run test:e2e

e2e测试表明:

  • 规格生成
  • 规范审查
  • 代码创建
  • 代码审查
  • 代码检查
  • 测试执行

所有这些都使用来自本地Ollama实例的真实AI响应。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI开发工具TypeScript本地部署代码审查规范生成项目管理多AI支持

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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Git 838e2ec1

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12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP reviewer 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

MCP reviewer 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP reviewer 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP reviewer 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP reviewer 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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