Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
MCP reviewer logo
开发工具未说明官方级别未说明来源级核验

MCP reviewer

MCP Server

一个支持多AI提供商的开发工作流服务,提供规范生成、代码审查和项目管理等标准化工具。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
AI开发工具代码审查TypeScriptClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

jaggederest

提供方

jaggederest

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

审核人MCP

一种MCP(模型上下文协议)服务,提供人工智能驱动的开发工作流工具。它支持多个AI提供商(OpenAI和Ollama),并为规范生成、代码审查和项目管理提供标准化工具。

特性

  • 规格生成:根据提示创建详细的技术规范
  • 规范审查:审查规范的完整性并提供关键反馈
  • 代码审查:分析代码更改,重点关注安全性、性能、风格或逻辑
  • 测试运行器:使用LLM友好的格式化输出执行测试
  • 过梁:使用结构化输出格式运行过梁
  • 可插拔AI提供商:支持OpenAI和Ollama(本地模型)

安装

npm install
npm run build

配置

环境变量

创建一个 .env 文件基于 .env.example:

# AI Provider Configuration
AI_PROVIDER=openai  # Options: openai, ollama

# OpenAI Configuration
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
OPENAI_MODEL=o1-preview

# Ollama Configuration (for local models)
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
OLLAMA_MODEL=llama2

项目配置

创建一个 .reviewer.json 项目根目录中的文件以自定义命令:

{
  "testCommand": "npm test",
  "lintCommand": "npm run lint",
  "buildCommand": "npm run build",
  "aiProvider": "ollama",
  "ollamaModel": "codellama"
}

与Claude Desktop一起使用

将以下内容添加到您的Claude Desktop配置中:

{
  "mcpServers": {
    "reviewer": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/reviewer-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

与Olama一起使用

  1. 安装Ollama:https://ollama.ai
  2. 拉一个模型: ollama pull llama2ollama pull codellama
  3. AI_PROVIDER=ollama 在你的 .env 文件
  4. 该服务将使用您本地的Ollama实例

可用工具

generate_spec

生成技术规范文件。

参数:

  • prompt (必填):描述要生成什么规范
  • context (可选):附加上下文或要求
  • format (可选):输出格式-“markdown”或“结构化”

review_spec

审查规范的完整性,并提供关键反馈。

参数:

  • spec (必填):待审查的规范文件
  • focusAreas (可选):集中审查的一系列具体领域

review_code

审查代码更改并提供反馈。

参数:

  • diff (必填):Git差异或代码更改需要审查
  • context (可选):有关更改的上下文
  • reviewType (可选):审查类型-“安全”、“性能”、“风格”、“逻辑”或“全部”

run_tests

为项目运行标准化测试。

参数:

  • testCommand (可选):要运行的测试命令(默认为配置的命令)
  • pattern (可选):要匹配的测试文件模式
  • watch (可选):在监视模式下运行测试

run_linter

为项目运行标准化过梁。

参数:

  • lintCommand (可选):要运行的Lint命令(默认为配置的命令)
  • fix (可选):尝试自动修复问题
  • files (可选):要lint的特定文件数组

发展

# Run in development mode
npm run dev

# Run tests
npm test

# Run unit tests only
npm run test:unit

# Run integration tests (requires Ollama)
npm run test:integration

# Type checking
npm run typecheck

# Linting
npm run lint

端到端测试

该项目包括一个全面的e2e测试,使用真实的Ollama实例验证整个工作流程:

  1. 安装并启动Ollama:https://ollama.ai
  2. 拉一个模型: ollama pull llama2
  3. 运行测试: npm run test:e2e

e2e测试表明:

  • 规格生成
  • 规范审查
  • 代码创建
  • 代码审查
  • 代码检查
  • 测试执行

所有这些都使用来自本地Ollama实例的真实AI响应。

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

AI开发工具代码审查TypeScriptClaude本地部署规范生成项目管理多AI支持

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

继续浏览同类 MCP