MCP Remote Run

CodeCarbon MCP服务器

该MCP服务器通过MCP工具向LLM客户端展示CodeCarbon API功能，并允许AI代理通过CodeCarbon的库在本地运行测量。

它专为服务器使用有效凭据和查询运行的设置而设计 实验记录直接来自官方API。

特性

• 阅读CodeCarbon API的组织、项目和实验。
• 根据运行摘要计算实验消耗量。
• 推荐具有可选最低精度的最低发射实验。
• 为周五的演示提供演示提示场景。
• 创建

需求

• Python 3.12
• 点
• 紫外线

安装

1. 克隆存储库：

git clone 
cd mcp-cc

1. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

登录变量

在运行服务器之前，在项目的根目录下，执行命令“codecarbon login”，然后登录到您的codecarbon帐户，将在根目录下生成凭据文件。

跑

从存储库根目录：

uv run server.py

服务器将启动并准备接收MCP客户端连接。

MCP工具

API工具：

• check_auth
• list_organizations
• list_projects
• list_experiments
• get_experiment_consumption
• get_experiment_consumption_by_name
• recommend_lowest_emission_experiment
• demo_prompt_scenarios
• create_expriment

本地工具：

• start_tracking
• stop_tracking
• get_status
• get_current_metrics

精度约束注释

这 recommend_lowest_emission_experiment 工具可以强制执行 min_accuracy，但API 今天没有公开专门的精度字段。服务器从以下内容推断准确性 实验 name 或 description 当格式化为：

• accuracy=92.4
• accuracy: 92.4%