Relay Mind Server

MCP服务器

一个中间件服务器，充当Cursor IDE和AI模型之间的桥梁，使用项目上下文和Gemini验证AI响应。

特性

• 项目上下文管理
• AI响应验证
• 与Gemini API集成
• 实时上下文更新
• 综合测井系统
• 易于本地部署

先决条件

• Node.js（建议使用v14+）
• npm或纱线
• 谷歌云账户（用于Gemini API访问）
• Gemini API密钥
• 光标IDE

入门指南

1. 克隆存储库

1. 安装依赖项：

   npm install

1. 创建一个 .env 根目录中的文件基于提供的 .env.example:

   cp .env.example .env

然后编辑文件以添加Gemini API密钥和其他配置选项。

1. 构建项目：

   npm run build

1. 启动服务器：

   npm start

对于热重载开发：

   npm run dev

部署

本地部署

使用提供的部署脚本简化设置：

./scripts/deploy-local.sh

此脚本将：

• 检查是否存在 .env 文件
• 安装依赖项
• 构建项目
• 以生产模式启动服务器

有关更详细的部署说明，请参阅 用法.md.

API终点

• GET /api/health -健康检查端点
• POST /api/context/initialize -初始化项目上下文
• POST /api/context/refresh -刷新项目上下文
• POST /api/validate -验证AI响应
• POST /api/cursor/validate -游标IDE特定的验证端点

有关API的详细文档，请参阅 用法.md.

项目结构

mcp-server/
├── src/
│   ├── api/
│   │   ├── controllers/
│   │   ├── middleware/
│   │   └── routes/
│   ├── config/
│   ├── context/
│   ├── models/
│   ├── services/
│   ├── types/
│   ├── utils/
│   └── index.ts
├── logs/           # Log files directory
├── scripts/        # Deployment and utility scripts
├── docs/           # Documentation
├── .env
├── .env.example
├── .gitignore
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

文档

• 用法.md -详细的使用说明
• MCP_SERVER_IMPLEMENTATION_PLAN.md -实施计划
• MCP_SERVER_ARCHITECTURE.md -架构概述

许可证

国际协调委员会