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MCP Server · 搜索检索

MCP Reddit Digest

A FastAPI-based MCP server tool that fetches and summarizes top Reddit posts using Azure OpenAI. It generates a daily PDF digest and uploads it to Slack, with support for topic-based subreddits and scheduled jobs.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonSlack搜索

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作者 / 组织
omendra02
提供方
omendra02

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0

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2 个

MCP.so

选型结论

MCP Reddit Digest 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP Reddit摘要服务器

基于FastAPI的MCP(模型上下文协议)服务器,可自动获取、汇总Reddit内容并将其直接传递给Slack。该系统使用Azure OpenAI创建选定子版块中热门帖子的简明摘要,将其格式化为有组织的PDF报告,并与您的团队共享。

✨ 特性

  • 🔍 智能Reddit监控:按主题(人工智能、网络安全、编程)获取热门帖子或指定自定义子版块
  • 🧠 AI驱动的摘要:使用Azure OpenAI压缩冗长的Reddit讨论
  • 📝 干净的Markdown格式:使用subreddit组织的帖子生成结构良好的摘要
  • 📄 专业PDF报告:使用自定义CSS将markdown转换为带样式的PDF
  • 🔔 Slack集成:自动将摘要传递到团队的Slack频道
  • ⏱️ 预定交货:按每日或自定义时间表配置自动摘要
  • 🧩 模块化架构:通过新功能或集成轻松扩展

MCPHub认证: Reddit摘要-omendra02 MCP服务器

先决条件

  • Python 3.8+
  • Reddit API证书
  • Azure OpenAI API访问
  • Slack工作空间与机器人集成

环境设置

创建一个 .env 项目根目录中的文件,包含以下变量:

# Reddit API
REDDIT_CLIENT_ID=your_client_id
REDDIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret
REDDIT_USERNAME=your_username
REDDIT_PASSWORD=your_password
USER_AGENT=your_user_agent

# Azure OpenAI
AZURE_OPENAI_KEY=your_openai_key
AZURE_OPENAI_API_VERSION=your_api_version
AZURE_OPENAI_ENDPOINT=your_endpoint
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT=your_deployment_name

# Slack
SLACK_BOT_TOKEN=your_slack_bot_token
SLACK_CHANNEL_ID=your_channel_id

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/mcp-reddit-digest.git
cd mcp-reddit-digest

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Start the server
uvicorn mcp_server.main:app --reload

🔧 用法

API终点

  • GET / -健康检查端点
  • POST /mcp/hello -用于验证连接的测试端点
  • POST /mcp/reddit -按主题(人工智能、网络安全、技术更新等)生成摘要
  • POST /mcp/reddit/subreddit -从自定义子版块生成摘要

请求示例

按主题生成摘要:
curl -X POST "http://localhost:8000/mcp/reddit" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"input": "ai"}'
为特定的子版块生成摘要:
curl -X POST "http://localhost:8000/mcp/reddit/subreddit" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"input": "MachineLearning, artificial, IndiaTech"}'

⚙️ 配置

预定摘要

系统配置为运行计划摘要。编辑 scheduler.py 调整时间:

# For production (runs daily at 9 AM)
scheduler.add_job(scheduled_reddit_digest, 'cron', hour=9, minute=0)

# For testing (runs every minute)
scheduler.add_job(scheduled_reddit_digest, 'interval', minutes=1)

主题映射

默认主题到subreddit的映射在中定义 reddit_fetcher.py.根据需要添加或修改映射:

TOPIC_SUBREDDITS = {
    "tech update": ["technology", "technews", "IndiaTech", "developersIndia"],
    "ai": ["MachineLearning", "ArtificialIntelligence", "Singularity", "artificial"],
    # Add new mappings here
}

🔄 项目结构

mcp_server/
├── core/
│   ├── slack_notifiers.py    # Slack integration
│   ├── summarizer.py         # Azure OpenAI integration
│   └── utils.py              # Helper functions
├── tools/
│   ├── hello_tool.py         # Simple test tool
│   └── reddit_digest/        # Reddit digest functionality
│       ├── markdown_generator.py
│       ├── pdf_generator.py
│       ├── reddit_fetcher.py
│       ├── style.css         # PDF styling
│       └── tool.py           # Main digest logic
├── main.py                   # FastAPI application
├── mcp.json                  # Tool definitions
└── scheduler.py              # Automated tasks

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-dataReddit摘要Python本地部署AI总结Slack集成PDF报告自动化

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Reddit Digest 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Reddit Digest 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Reddit Digest 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Reddit Digest 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Reddit Digest 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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